Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Feature Engineering, Inventory Management System, Inventory Management, Demand Planning, Matplotlib, Predictive Modeling, Forecasting, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Data Visualization, Model Optimization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Statistical Visualization, Data Processing, Data Cleansing, Data Wrangling, People Analytics, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Applied Machine Learning, Model Training, Statistical Modeling, Statistical Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Photo Editing, Photography, Editing, Photo/Video Production and Technology, Image Quality, Post-Production, Visual Storytelling, Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication, Business Correspondence, Business Communication, Verbal Communication Skills, Communication Strategies, Interpersonal Communications, Emotional Intelligence, Meeting Facilitation, Oral Expression, Professionalism, Empathy & Emotional Intelligence, Non-Verbal Communication, Virtual Teams, Relationship Building, Business Writing, Collaboration, Active Listening, Concision, Writing, Presentations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Anwendungssicherheit, Generative KI, Analyse, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Technische Überprüfung der Software, AI-Personalisierung, Kollaborative Software, Schnelles Engineering, Software-Entwicklung, Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vibe-Codierung, Leistungsoptimierung, Software-Entwicklungstools, Code-Überprüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Secure Coding, Application Security, Open Web Application Security Project (OWASP), Security Engineering, Cyber Attacks, Cybersecurity, Security Requirements Analysis, Security Testing, Threat Modeling, Vulnerability Assessments, Software Design, Encryption, Vulnerability Management, Security Controls, Data Security, Cryptography, Continuous Monitoring, Authentications, Development Testing, System Monitoring
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Endpoint Detection and Response, Threat Detection, Cyber Threat Hunting, Cyber Threat Intelligence, Intrusion Detection and Prevention, Threat Modeling, Security Information and Event Management (SIEM), Cyber Security Strategy, Exploitation techniques, Cyber Operations, Cybersecurity, Malware Protection, Cyber Attacks, Data Security, System Implementation, Open Source Technology
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Orchestration, LangChain, AI Workflows, LLM Application, Agentic Workflows, Agentic systems, Tool Calling, Generative AI Agents, Model Deployment, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Context Management, Data Persistence, Business Logic, Enterprise Architecture, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Miro AI, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, AI Product Strategy, No-Code Development, Generative AI, Workflow Management, Email Automation, Process Design, ChatGPT, Customer Analysis, Content Performance Analysis, Customer Data Management, Customer Inquiries, Customer and Client Support, AI Workflows, Emotional Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Digital Transformation, Analytics, Storytelling, Regression Analysis, Apache Hadoop, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate