Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Leistungsoptimierung, Erweiterte Analytik, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.8 (632) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Orchestration, Agentic Workflows, Workflow Management, LLM Application, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Process Optimization, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Process Driven Development, Business Process Automation, Operational Efficiency, Agentic systems, Automation, Context Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Email Automation, Prompt Patterns, AI Workflows, AI Integrations, JSON, Token Optimization, OpenAI API, Google Gemini, Gmail, Anthropic Claude, OpenAI, Automation, Generative AI, Automation Engineering, Large Language Modeling, No-Code Development, API Design, Natural Language Processing, Webhook Security
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Media Planning, Social Media Marketing, Google Ads, Email Marketing, Social Media Strategy, Order Fulfillment, Paid media, Social Media Management, Online Advertising, Search Engine Optimization, Performance Measurement, Spreadsheet Software, Client Services, Campaign Management, E-Commerce, Loyalty Programs, Marketing, Web Presence, Interviewing Skills
★ 4.8 (50.441) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Unüberwachtes Lernen, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Entscheidungsintelligenz
★ 4.6 (1552) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, AI Orchestration, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Agentic systems, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, AI Personalization, Automation, Context Management, Memory Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe, Software-Dokumentation, OpenAI-API, Agentische Systeme
★ 4.6 (456) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Geschäftliche Metriken, Business-Kommunikation, Große Daten, Microsoft Excel, Dashboard, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Business Analyse, Datenvisualisierung, SQL, Prädiktive Modellierung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, MySQL, Unternehmensanalyse, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Prozessentwicklung, Tableau-Software
★ 4.6 (15.324) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Kompetenzen, Verhaltensmanagement, Aufbau von Beziehungen, Widerstandsfähigkeit, Selbst-Bewusstsein, Entscheidungsfindung, Achtsamkeit, Meditation & Atemarbeit, Psychologie, Bildung von Gewohnheiten, Positive Verhaltensunterstützung
★ 4.9 (40.325) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.5 (3269) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Auto-Kodierer, Modell-Optimierung, Visualisierung (Computergrafik), Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Klassifizierungsalgorithmen, Verteiltes Rechnen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Transfer Learning
★ 4.8 (1690) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Telemedizin, Gesundheitsinformatik, Graphentheorie, Datenvisualisierung, Informatik, Gesundheitstechnologie, Daten-Ethik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Medizinische Terminologie, Interoperabilität, Management von Gesundheitsinformationen, Ethik im Gesundheitswesen, Zahnmedizinische Informatik, Klinische Informatik, Elektronische Krankenakte, Gesundheit der Gemeinschaft
★ 4.4 (314) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate