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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


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Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


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    U

    University of Colorado Boulder

    Security & Ethical Hacking: Attacking Web and AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Open Web Application Security Project (OWASP), Cyber Security Assessment, Exploitation techniques, Server Side, Application Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vulnerability Scanning, Secure Coding, Artificial Intelligence, Responsible AI, Data Security, Cyber Attacks, Security Awareness, Generative AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Authentications

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    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Introducción a Hootsuite

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Content, Social Media Management, Content Creation, Social Media Marketing, Social Media, Social Media Campaigns, Social Media Strategy, Content Marketing, Content Management

    4,2
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    ·
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    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    W

    Whizlabs

    Azure-Migration, Geschäftskontinuität und Netzwerklösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Datenmigration, Lastausgleich, Firewall, Cloud Computing Architektur, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud-Sicherheit, Virtuelle Vernetzung, Microsoft Azure, Zero Trust Netzwerkzugang, Katastrophenhilfe, Virtual Private Networks (VPN), Platform as a Service (PaaS), Technologien zur Datenspeicherung, Hybrid-Cloud-Computing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Entwicklung von Datenökosystemen: Pipelines, ETL, Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Daten-Integration, Skalierbarkeit, Data-Warehousing, Big Data, Datenbank-Design, Apache Spark, Datenarchitektur, Auszug

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenlos
    C

    Coursera

    Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Analytik, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Verwaltung klinischer Daten, Leistungsoptimierung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Logistische Regression

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenlos
    C

    Coursera

    Automatisiertes Reasoning mit GPT Assistant API: ReAct-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kosten-Nutzen-Analyse, LLM-Bewerbung, Skalierbarkeit, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), KI-Förderung, OpenAI API, Systementwurf und Implementierung, Generative KI, AI-Sicherheit, Datei-E/A, Unternehmensanalyse, Schnelles Engineering, TypeScript, Node.JS, Geschäftslogik

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Certified Kubernetes Security Specialist (CKS): Unit 4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Role-Based Access Control (RBAC), Hardening, Identity and Access Management, Kubernetes, Infrastructure Security, Network Security, Firewall, Security Controls, Authorization (Computing), Linux Administration, System Configuration

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Data Storage Fundamentals with IBM Storage Scale

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storage Technologies, Data Storage, File Systems, Information Management, Data Centers, Servers, Data Management, Disaster Recovery, Data Integrity, Infrastructure Architecture, Enterprise Architecture, Configuration Management, System Configuration, Scalability

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architecture - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Text Mining

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Cisco Learning and Certifications

    Implementing MPLS Traffic Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Multiprotocol Label Switching, Routing Protocols, Network Routing, Network Engineering, Network Monitoring, Network Performance Management, Network Troubleshooting, Network Planning And Design, Network Administration, Network Protocols

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenlos
    C

    Coursera

    High-Availability Scaling with Kubernetes: Web Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Load Balancing, Kubernetes, Scalability, Application Deployment, Cloud-Native Computing, Disaster Recovery, Containerization, YAML, Capacity Management, Servers, System Monitoring

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Master Nagios XI: Monitor, Configure & Optimize IT Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Network Monitoring, System Configuration, Continuous Monitoring, IT Management, Windows Servers, Linux Servers, Incident Management, System Implementation, User Accounts, User Interface (UI), File Transfer Protocol (FTP)

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Security & Ethical Hacking: Attacking Web and AI Systems: University of Colorado Boulder
  • Introducción a Hootsuite: Coursera
  • Azure-Migration, Geschäftskontinuität und Netzwerklösungen: Whizlabs
  • Entwicklung von Datenökosystemen: Pipelines, ETL, Spark: Coursera
  • Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen: Coursera
  • Automatisiertes Reasoning mit GPT Assistant API: ReAct-Agenten: Coursera
  • Certified Kubernetes Security Specialist (CKS): Unit 4: Pearson
  • Data Storage Fundamentals with IBM Storage Scale: IBM
  • Encoder-Decoder Architecture - Español: Google Cloud
  • Implementing MPLS Traffic Engineering: Cisco Learning and Certifications

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