Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Ggplot2, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Statistical Visualization, R (Software), R Programming, Data Storytelling, Histogram, Scatter Plots, Graphing, Data Analysis, Analysis, Color Theory
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Employee Retention, Employee Engagement, Workplace inclusivity, Workforce Development, Talent Management, Human Resource Strategy, Employee Surveys, Driving engagement, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Telecommuting, Recognizing Others, Staff Management, Drive Engagement, People Analytics, Virtual Teams
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benchmarking, Competitive Analysis, Market Research, Market Dynamics, Research Reports, Business Research, Competitive Intelligence, Market Analysis, Performance Measurement, Report Writing, Market Intelligence, Business Strategy, Marketing, Strategic Thinking, Strategic Decision-Making, Business Communication, Communication Strategies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Point of Sale, Order Delivery, Shipping and Receiving, Logistics Management, Customer experience strategy (CX), Process Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Storytelling, Data Literacy, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Science, Exploratory Data Analysis, Analysis, Productivity Software, Microsoft 365
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Databases, Database Theory, Database Design, Database Management, Database Development, SQL, Database Architecture and Administration, Database Management Systems, Query Languages, Data Modeling, Transaction Processing, Data Management, Data Storage, System Design and Implementation, Information Technology, Data Analysis, Information Architecture, Problem Solving, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Product Strategy, Product Management, Strategic Prioritization, Market Analysis, Product Marketing, Prioritization, Customer Analysis, Goal Setting, Business Strategy, Strategic Thinking, Strategic Decision-Making, Team Motivation, Market Dynamics, Customer Insights, Regulatory Compliance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Usability Testing, Usability, Test Tools, Test Planning, User Research, Interactive Data Visualization, Product Development, Web Analytics and SEO, User Accounts, Data Integration
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Python-Programmierung, Datenanalyse, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, OpenAI-API, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
CertNexus
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Histogramm, Deskriptive Statistik, Datenwrangling, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Analytische Fähigkeiten, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Dashboard, Automatisierung, Maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Modell-Einsatz, Geschäftliche Metriken, Mensch-Computer-Interaktion, Qualität der Daten, No-Code-Entwicklung, Business-Analytik, KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Datenwrangling, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Storytelling, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Business-Lösungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen