Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Rmarkdown, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Datenanalyse, R Programmierung, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Bereinigung von Daten, Ggplot2, Plot (Grafiken), Integration von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Statistische Visualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Telemarketing, R (Software), Modell Ausbildung, R Programmierung, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenarchitektur, Business Analyse, KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Cloud-Technik, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Generative KI, Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Data Strategy, Data Engineering, Analytics, Data Science, Data Processing, Predictive Analytics, Strategic Decision-Making, Machine Learning Methods, Decision Making, Data Collection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Social Network Analysis, Data Visualization, Scientific Visualization, Network Model, Graphing, Graph Theory, Exploratory Data Analysis, Environmental Science, R (Software), Data Analysis, R Programming, Data Science, Data Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Business Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Database Management, Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Science, Databases, Data Integration, SQL, Query Languages, File I/O, Data Architecture, Data Manipulation, Distributed Computing, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, NumPy, Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Mathematische Software, Wissenschaftliche Visualisierung, Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Algebra, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Mathematische Modellierung, Git (Versionskontrollsystem), Installation der Software, Angewandte Mathematik, Jupyter, Versionskontrolle, Software-Entwicklungstools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Mining, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Service Level, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Statistical Modeling, Probability, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Model Training, Data Warehousing, Performance Testing, Bash (Scripting Language), Data Science
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Hugging Face, MongoDB, Embeddings, NoSQL, AI Personalization, Artificial Intelligence, PostgreSQL, Relational Databases, Database Management Systems, Generative AI, Operational Databases, SQL, Databases, Database Systems, LLM Application, Query Languages, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate