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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado Boulder

    R Programmierung und Tidyverse Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Rmarkdown, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Datenanalyse, R Programmierung, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Bereinigung von Daten, Ggplot2, Plot (Grafiken), Integration von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Statistische Visualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Prädiktive Analysen für Unternehmen mit H2O in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Telemarketing, R (Software), Modell Ausbildung, R Programmierung, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California, Irvine

    Finden Sie die richtige Rolle für sich selbst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenarchitektur, Business Analyse, KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Cloud-Technik, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    GenAI-Grundlagen - Wie LLMs funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Generative KI, Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Modellierung großer Sprachen

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Introdução à Ciência e Engenharia de Dados

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Data Strategy, Data Engineering, Analytics, Data Science, Data Processing, Predictive Analytics, Strategic Decision-Making, Machine Learning Methods, Decision Making, Data Collection

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidade de São Paulo

    Redes Ecológicas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Social Network Analysis, Data Visualization, Scientific Visualization, Network Model, Graphing, Graph Theory, Exploratory Data Analysis, Environmental Science, R (Software), Data Analysis, R Programming, Data Science, Data Processing

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Business Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    How to Use Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Database Management, Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Big Data Processing Using Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Science, Databases, Data Integration, SQL, Query Languages, File I/O, Data Architecture, Data Manipulation, Distributed Computing, Performance Tuning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • H

    Howard University

    Einführung in die Lineare Algebra und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, NumPy, Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Mathematische Software, Wissenschaftliche Visualisierung, Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Algebra, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Mathematische Modellierung, Git (Versionskontrollsystem), Installation der Software, Angewandte Mathematik, Jupyter, Versionskontrolle, Software-Entwicklungstools

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Graduate Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Mining, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Service Level, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Statistical Modeling, Probability, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Model Training, Data Warehousing, Performance Testing, Bash (Scripting Language), Data Science

    Credits angeboten

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

  • I

    IBM

    Vector Database Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Hugging Face, MongoDB, Embeddings, NoSQL, AI Personalization, Artificial Intelligence, PostgreSQL, Relational Databases, Database Management Systems, Generative AI, Operational Databases, SQL, Databases, Database Systems, LLM Application, Query Languages, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • R Programmierung und Tidyverse Abschlussprojekt: University of Colorado Boulder
  • Prädiktive Analysen für Unternehmen mit H2O in R: Coursera
  • Finden Sie die richtige Rolle für sich selbst: University of California, Irvine
  • GenAI-Grundlagen - Wie LLMs funktionieren: Duke University
  • Introdução à Ciência e Engenharia de Dados: Fundação Instituto de Administração
  • Redes Ecológicas: Universidade de São Paulo
  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
  • How to Use Data: University of Pennsylvania
  • Big Data Processing Using Hadoop: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Lineare Algebra und Python: Howard University

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