Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Responsible AI, Debugging, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Deep Learning, Test Tools, Applied Machine Learning, Testability, Machine Learning Methods, Machine Learning, Data Preprocessing, Verification And Validation, Python Programming, AI Security, Test Driven Development (TDD), AI Enablement
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Shell, Datenbank-Verwaltung, Dashboard, Datenbank-Management, Software-Versionierung, Befehlszeilenschnittstelle, Datenbank-Software, Algorithmen, Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Data Warehousing, Datenbank-Theorie, Erstellung des Dashboards, Datenbankarchitektur und -verwaltung, MySQL, Stern-Schema, Linux, Einheitliche Prüfung, Integrität der Daten, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon DynamoDB, Skalierbarkeit, Cloud-Infrastruktur, Architektur des Cloud Computing, Amazon S3, Amazon Web Services, Identitäts- und Zugangsmanagement, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch, Interaktive Datenvisualisierung, Datentechnik, Software-Architektur, Daten-Seen, IT-Sicherheitsarchitektur, Architektur der Lösung, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Ereignisgesteuerte Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Design Thinking, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Human Centered Design, Needs Assessment, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Prototyping, Design Strategies, Student-Centred Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon DynamoDB, Infrastruktur als Code (IaC), Teamarbeit, Architektur des Cloud Computing, Professionelle Netzwerkarbeit, Amazon Web Services, Identitäts- und Zugangsmanagement, Amazon CloudWatch, Generative KI, Datenverwaltung, Auszug, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Cloud-Management, AWS CloudFormation, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Transformieren, Problemlösung, Schnelles Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologie-Roadmaps, Generative KI, AI-Förderung, KI-Kenntnisse, Strategisches Denken, AI-Integrationen, Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Sozialwissenschaften, Lerntheorie, Analyse sensorischer Systeme, Neurologie, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Menschliche Entwicklung, Experimentieren, Angewandte Verhaltensanalyse (Applied Behavior Analysis), Psychologie, Psychische Gesundheit, Psychotherapie, Entwicklung des Kindes, Klinische Psychologie, Psychiatrie, Soziologie, Psychische Gesundheitstherapien
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Tensorflow, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Business-Analytik, Marketing-Analytik, Analytik, Verbraucherverhalten, Deskriptive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Verwaltung von Kundendaten, Erweiterte Analytik, Business Marketing, Kundeneinblicke, Modell-Optimierung, Einnahmeverwaltung, Korrelationsanalyse, Datengesteuertes Marketing, Kundenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, LLM Application, Large Language Modeling, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Model Training, Deep Learning, AI literacy, Natural Language Processing, Model Optimization, AI Workflows, Convolutional Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Modell-Optimierung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Bildqualität, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Statistik, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Berichterstattung, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate