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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7613 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    Università Bocconi

    Privates Beteiligungskapital und Risikokapital

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmertum, Haushaltsordnung, Verhandlung, Rechtliches Risiko, Investitionen, Fundraising, Steuergesetze, Privates Beteiligungskapital, Aktien, Investment Management, Investitionsmanagement, Portfolio-Verwaltung, Sorgfaltspflicht, Steuerverwaltung, Bewertung von Unternehmen, Unternehmerische Finanzen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9312 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Jupyter, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Master Microsoft Office 365 and Power Platform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft Power Platform, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Word, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, No-Code Development, Data Visualization, Collaborative Software, Microsoft Office, Data Integration, Productivity Software, Presentations, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7329 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Forschungsmethoden verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Forschungsmethodologien, Qualitative Forschung, Forschungsdesign, Wissenschaft und Forschung, Forschung, Soziale Auswirkungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8953 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Automatisierung von Geschäftsprozessen, AI-Förderung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Automatisierung, KI-Kenntnisse, Generative KI, LLM-Bewerbung, Cloud-Anwendungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5037 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Typescript/Javascript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Token Optimization, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Multimodal Prompts, AI literacy, OpenAI, Agentic Workflows, Debugging, TypeScript, OpenAI API, AI Enablement, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7997 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Netzarchitektur, Bildanalyse

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Schnelles Engineering, Generative KI, Prompt-Muster

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7945 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Datenbank Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Datenbank-Verwaltung, Dashboard, Algorithmen, MySQL, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbank-Management, Befehlszeilenschnittstelle, Stern-Schema, Analytik, Linux-Befehle, Integrität der Daten, Data Warehousing, Einheitliche Prüfung, Datenbank-Theorie, Datenbank Management, Erstellung des Dashboards, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Unix, Software zur Datenvisualisierung, Software-Versionierung, Datenbank-Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7697 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Verwaltung, SQL, Auszug, Datenbank-Management, Apache Kafka, Linux-Befehle, Shell-Skript, Datenvisualisierung, Data Warehousing, IBM DB2, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Bash (Skriptsprache), Apache Airflow, Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenspeicher, IBM Kognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenbank-Software, IBM Cognos-Analytik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6901 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Datenanalyse, Dashboard, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Analyse räumlicher Daten, Geospatial Mapping, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Histogramm, Seaborn, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Plotly, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Matplotlib

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.248 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…272829…709

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • IBM Java Developer: IBM
  • Privates Beteiligungskapital und Risikokapital: Università Bocconi
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • Master Microsoft Office 365 and Power Platform: Microsoft
  • Forschungsmethoden verstehen: University of London
  • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
  • AI Agents in Typescript/Javascript: Vanderbilt University
  • Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze: Packt
  • Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik: IBM
  • Meta Datenbank Ingenieur: Meta

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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