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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Vorschau
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    P

    Peking University

    计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies, Natural Language Processing, Quality Assurance, Multilingualism, Technical Communication, Collaborative Software, Vocabulary

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: Ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Computer-Hardware, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Computer Vision, Robotik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    205 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Große Daten, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Überwachtes Lernen

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Bases de Inteligencia Artificial para Todos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Dashboard, Dashboard Creation, IBM Cloud, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Image Analysis, Cloud Computing, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Manipulation, No-Code Development, AI Enablement, AI Integrations, AI literacy, Context Management, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, WordPress

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Entwicklung von erklärbarer KI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Informationen zum Datenschutz, Generative KI, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI und Klimawandel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Datenverarbeitung, Eindämmung des Klimawandels, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Umweltüberwachung, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Anpassung an den Klimawandel, Umweltproblem, Bildanalyse, Überwachtes Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Skalierbarkeit, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verteiltes Rechnen, Bildanalyse, Transfer Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Fortgeschrittenes Studium der Schutzsysteme und Schaltanlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Elektrische Leistung, Künstliche neuronale Netze, Elektrische Ausrüstung, Elektrische Sicherheit, Kontrollsysteme, Elektrische Systeme, Automatisierungstechnik, Elektrische Energiesysteme, Elektrisches Umspannwerk, Hochspannung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Einführung in die generative KI mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, Unstrukturierte Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Feinabstimmung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Maryland, College Park

    AI Applications in Accounting and Finance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • 计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation: Peking University
  • Künstliche Intelligenz: Ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Bases de Inteligencia Artificial para Todos: IBM
  • Entwicklung von erklärbarer KI (XAI): Duke University
  • KI und Klimawandel: DeepLearning.AI
  • Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
  • Fortgeschrittenes Studium der Schutzsysteme und Schaltanlagen: L&T EduTech
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI

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