Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

University of Arizona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Physik, Naturwissenschaft, Forschung, elektromagnetik, Wissenschaftliche Visualisierung, Technik, Chemie, Alte Geschichte, Globale Positionierungssysteme, Wissenschaftliche Methoden, Simulationen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemverfolgung, GitHub, Befehlszeilen-Schnittstelle, Software Versionierung, Software-Entwicklungstools, Versionskontrolle, Code-Überprüfung, Git (Versionskontrolle-System), Kollaborative Software, Kontinuierliche Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheriegeräte, Elektrische Verkabelung, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Computer Programmierung, Eingebettete Systeme, Elektronik, Internet der Dinge, Systemtechnik, Grundsätze der Programmierung, Computer-Systeme, Kontrollsysteme, Elektronische Komponenten, Elektrotechnik und Computertechnik, Automatisierungstechnik, Hardware Design, Grundlegende elektrische Systeme, Drahtlose Netzwerke, Interaktives Lernen, Fernzugriffssysteme, Elektronische Hardware
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Jira (Software), Business Process Automation, Model Evaluation, Data Validation, Verification And Validation, AI Workflows, Responsible AI, Automation, Software Documentation, Performance Measurement, Generative AI, Technical Documentation, Quality Assessment, Benchmarking, Technical Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Miro AI, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, LLM-Bewerbung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Zusammenarbeit, Innovation, Mensch-Computer-Interaktion, KI-Förderung, Schnelles Engineering, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Computer Hardware, Entwicklungsumgebung, Digitale Kommunikation, Computer Programmierung, Open Source Technologie, Eingebettete Systeme, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Netzwerkprotokolle, Elektronische Komponenten, Elektronik-Technik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Experimentieren, Mechanik, Physik, Energie und Versorgungsunternehmen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Integrated Development Environments, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Integration Testing, Software Design, System Design and Implementation, Distributed Computing, Software Documentation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Engineering Design Process, Simulation and Simulation Software, Robotics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Engineering Software, Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Orchestration, Model Deployment, Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Generative AI Agents, CrewAI, Agentic Workflows, LangChain, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Agentic systems, OpenAI, Systems Integration, Tool Calling, Google Gemini, Workflow Management, Automation, Prompt Engineering, Responsible AI
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate