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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • M

    Meta

    Grundlagen der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Regressionsanalyse, Marketing-Analytik, Datenmodellierung, Statistische Software, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Tableau-Software, Analytik, Bayessche Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    396 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Eingebettete Hardware und Betriebssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Anwendungsentwicklung, Kommunikationssysteme, Echtzeit-Betriebssysteme, C (Programmiersprache), Netzwerk-Protokolle, Hardware-Architektur, Betriebssysteme, Computer-Hardware, OS Prozessmanagement, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Leistungsmanagement, Internet der Dinge, Eingebettete Systeme, System-Programmierung, Simulationen, Eingebettete Software

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    628 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Daten für Unternehmensanalysten mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Synthese, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    343 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Autoliderazgo y gestión de emociones para avanzar en desafíos complejos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Community Organizing, Emotional Intelligence, Self-Awareness, Personal Development, Community Development, Initiative and Leadership, Mindfulness, Leadership, Adaptability, Empowerment, Overcoming Obstacles, Experimentation, Decision Making, Goal Setting

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1764 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Android-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Mobile Entwicklung, Swift-Programmierung, Tensorflow, Computer Vision, iOS-Entwicklung, Eingebettete Systeme, Modell-Einsatz, Apple iOS

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    655 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Peking University

    C++程序设计

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Object Oriented Design, File I/O, Code Reusability, C (Programming Language), Maintainability, Data Structures, Algorithms

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    813 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Moderne Regressionsanalyse in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Korrelationsanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    969 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Anatomie: Neuroanatomie des Menschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Physiologie, Anatomie, Neurologie

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1015 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, NumPy, Datenwissenschaft, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Seaborn, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Matplotlib

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    396 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado System

    Klinische Datenmodelle und Bewertungen der Datenqualität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Datenbank-Design, Gesundheitsinformatik, Datenmodellierung, Datenqualität, Datenvalidierung, SQL, Auszug, Datenumwandlung, Integrität der Daten, Integration von Daten, Daten-Mapping, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Verwaltung klinischer Daten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The State University of New York

    Erfolg im Job: Drei Schritte zur Einstellung oder Beförderung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Branding, Mündliche Äußerung, Schreiben, Soziale Medien, Berufliche Entwicklung, Rekrutierung, Datenvisualisierung, Präzision, Inhalt der sozialen Medien, Professionalität, Strategie für soziale Medien, Infografiken

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    691 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der Statistik: Meta
  • Eingebettete Hardware und Betriebssysteme: 28DIGITAL
  • Daten für Unternehmensanalysten mit Microsoft Excel: Microsoft
  • Autoliderazgo y gestión de emociones para avanzar en desafíos complejos: Universidad de los Andes
  • Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite: DeepLearning.AI
  • C++程序设计: Peking University
  • Moderne Regressionsanalyse in R: University of Colorado Boulder
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • Anatomie: Neuroanatomie des Menschen: University of Michigan
  • Logistische Regression mit NumPy und Python: Coursera

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