Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Lineare Algebra, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Mathematik und mathematische Modellierung, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Analyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Projektleitung, Projektplanung, Versionskontrolle, Code-Überprüfung, Testfall, Software-Versionierung, Programm-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Dokumentation, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Microsoft Kopilot, Skalierbarkeit, Software Architektur, AI-Integrationen, SQL, Datenbank Management, Verteiltes Rechnen, Lastausgleich, Leistungsoptimierung, Datenbank-Management, Software-Architektur, Anwendungsdesign, Software-Entwurfsmuster, Leistungsprüfung, Abfragesprachen, Verwaltung der Anwendungsleistung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End Web Development, Server Side, Full-Stack Web Development, Middleware, Authentications, API Design, Application Programming Interface (API), User Accounts, Databases, JavaScript Frameworks, GitHub, Development Environment, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vermögensverwaltung, Investment Management, Unüberwachtes Lernen, Computerwissenschaft, Investitionen, Regressionsanalyse, Portfolio-Verwaltung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Investitionsmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Informatik, Technische Merkmale, Finanzielle Modellierung, Analyse, Portfolio-Risiko, Prädiktive Analytik, Marktdaten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Data Structures, File I/O, Java Programming, Data Access, Data Cleansing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Anwendungsentwicklung, Generative AI-Agenten, Python-Programmierung, Werkzeuganrufe, LangChain, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Anwendungsentwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Benutzeroberfläche (UI) Design, UI-Komponenten, Java Programmierung, Java-Programmierung, Anwendungsdesign, Anwendungs-Rahmenwerke, Benutzeroberfläche (UI), Integrierte Entwicklungsumgebungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, Test Driven Development (TDD), Web Components, Unit Testing, Development Testing, HTML and CSS, Web Development, Software Testing, Cascading Style Sheets (CSS), Web Development Tools, Web Applications, Front-End Web Development, JavaScript Frameworks, Hypertext Markup Language (HTML), Development Environment, UI Components, Application Frameworks, Application Development, Javascript, Data Persistence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Kontinuierliche Überwachung, Generative KI, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Rust (Programmiersprache), Daten-Ethik, AI-Sicherheit, Amazonas-Felsen, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, Entwicklungsumgebung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Assembly Drawing, Finite Element Methods, Mechanical Design, Drafting and Engineering Design, 3D Modeling, Computer-Aided Design, Technical Design, Design Software, Visualization (Computer Graphics), Simulations
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, User Flows, Wireframing, Interaction Design, Interactive Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Interface (UI), Application Design, Experience Design, User Experience Design, UI Components, Design
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden