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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    P

    Packt

    Gen AI - RAG-Anwendungsentwicklung mit LlamaIndex

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Persistenz der Daten, Daten-Pipelines, Prompt Engineering Tools, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Agentische Systeme, Werkzeuganrufe, Generative AI-Agenten, Abfragesprachen, Modellierung großer Sprachen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    Lean Six Sigma Green Belt Ausbildung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Projektleitung, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Qualitätsverbesserung, Überwachung der Qualität, Prozessablaufdiagramme, Schlanke Methodologien, Schlanke Fertigung, Statistische Analyse, Prozessanalyse , Prozessverbesserung, Prozess-Fähigkeit, Statistische Prozesskontrollen, Six Sigma-Methodik, Qualitätsmanagement, Prozessverbesserung und -optimierung, Kaizen-Methodik, Prozess-Analyse, Prozess-Mapping, Prozess-Optimierung, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Getting There and Going Beyond

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Engineering, Engineering Design Process, Systems Integration, Human Factors, System Testing, Robotics, Thermal Management, Electric Power Systems, Environmental Monitoring

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
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    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Grundlagen der Datenanalyse für die Buchhaltung II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erkennung von Anomalien, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Software für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Industrial Optimization: Models & Linear Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Applied Mathematics, Mathematical Software, Operational Analysis, Linear Algebra, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Algorithms, Model Optimization, Algebra

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Starten Sie mit Generative AI Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Generative KI, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Google Cloud-Plattform, Prompt Engineering Tools, Cloud-API, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    U

    University of Colorado System

    Particle Filters (and Navigation)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Numerical Analysis, Markov Model, Estimation, Simulations, Integral Calculus, Matlab, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Simulation and Simulation Software, Algorithms, Brute-force attacks, Computer Programming Tools

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    S

    Starweaver

    Manufacturing Systems Analysis: A Comprehensive Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Manufacturing, Lean Methodologies, Lean Six Sigma, Manufacturing Operations, Process Improvement, Process Optimization, Six Sigma Methodology, Production Process, Strategic Planning, Organizational Strategy, Key Performance Indicators (KPIs), Process Analysis, Manufacturing Processes, Strategic Leadership, Continuous Improvement Process, Performance Metric, Operational Analysis, Organizational Change, Performance Measurement, Operations Research

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    A

    Arizona State University

    The Limits of Human Perception

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sensory Systems Analysis, Display Devices, Human Computer Interaction, Human Factors, Human Machine Interfaces, Usability, Computer Displays, User Experience Design, Design Elements And Principles, Anatomy, Multimodal Prompts

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    AWS Certified Data Engineer Associate Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Cloud Engineering, Data Quality, Docker (Software), Data Pipelines, Software Development Tools, Data Security, Data Import/Export, Databases, Cloud-Native Computing, Version Control, Apache Spark, Apache Airflow, Data Modeling, Cloud Security, Data Storage, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing

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    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    Hands-on with AWS: Software Development Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Integration, Application Deployment, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Software Development, Cloud Deployment, Version Control, Git (Version Control System), DevOps, Test Automation, Unit Testing, Software Development Tools, Amazon Web Services, Devops Tools, Development Testing, Software Testing, Debugging

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    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    Fast-Track Data Analysis and Presentations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering, Responsible AI, Data Presentation, Sampling (Statistics), Excel Formulas, Spreadsheet Software, Generative AI, Data Analysis, Analytical Skills

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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