Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Quantitative Forschung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Forschungsdesign, Analyse, Datenkompetenz, Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistisches Programmieren, Datenumwandlung, Geospatial Mapping, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, SAS (Software), Vorhersage, Geografische Informationssysteme, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Goal Setting, Negotiation, Conflict Management, Teamwork, Workplace inclusivity, Diversity and Inclusion, Stress Management, Emotional Intelligence, Collaboration, Team Management, Smart Goals, Team Leadership, Productivity, Communication, Ethical Standards And Conduct, Workplace Bullying Intervention, Compliance Management, Strategic Prioritization, Occupational Health, Dealing With Ambiguity
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, UI Komponenten, Ereignisgesteuerte Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Einheit-Engine, C# (Programmiersprache), Entwicklung von Videospielen, Fehlersuche, Datei-E/A
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Systems, Electrical Wiring, Hydraulics, Plumbing, Basic Electrical Systems, Construction, Architecture and Construction, Construction Engineering, Building Codes, Structural Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Lösung Design, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Lineare Algebra, NumPy, Mathematische Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Mathematical Modeling, Engineering Calculations, Automation, Applied Mathematics, Predictive Modeling, Systems Design, Systems Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Menschenzentriertes Design, Verantwortungsvolle KI, Mensch-Computer-Interaktion, User Experience Design, Maschinelles Lernen, Design Thinking, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Menschliche Faktoren, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Simulations, Mechanical Design, Process Engineering, Engineering, Verification And Validation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Import/Export, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Generative KI, LLM-Bewerbung, Prototyping, Produktlebenszyklus-Management, Multimodale Aufforderungen, Google Gemini, Modell-Bereitstellung, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Microsoft Office, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden