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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Techniken zum Unterrichten von Adjektiven und Adjektivsätzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachkompetenz

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Matlab, Datenmanipulation, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Clase interactivas y dinámicas en Classroom

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Learning Management Systems, Virtual Environment, Education Software and Technology, Content Management

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    162 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning mit Keras und praktische Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Datenanalyse, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Explorative Datenanalyse

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Gestaltung von Benutzeroberflächen: Prinzipien, Prototyping, Praktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, Gestaltungselemente und -prinzipien, Benutzerfreundlichkeit, User-Interface-(UI)-Design, Visuelles Design, Benutzererlebnis, Nutzerorientierte Gestaltung, Software für Grafik und visuelles Design, UI/UX Forschung, Prototyping, Interaktives Design, Design-Strategien, Benutzerforschung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    76 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Bildsegmentierung mit PyTorch beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Festlegung einer generativen KI-Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Fallstudien, Generative KI, Wert-Angebote, Strategisches Denken, Geschäftsstrategie, KI-Produktstrategie, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Produktivitätssoftware, Geschäftsplanung, Strategische Planung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    76 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Predictive Analytics mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Analytics, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Vorhersage

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Lean Six Sigma - Green Belt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Process Mapping, Process Improvement, Process Analysis, Business Process, Continuous Improvement Process, Waste Minimization, Statistical Analysis, Quality Management, Operational Efficiency, Statistical Process Controls, Root Cause Analysis, Data-Driven Decision-Making, Customer experience improvement, Business Metrics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Objektorientierte Zwischenprogrammierung für Unreal-Spiele

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Ereignisgesteuerte Programmierung, C# (Programmiersprache), Unreal Engine, Entwicklung von Videospielen, C++ (Programmiersprache), Datei-E/A, Objektorientierter Entwurf, Einheit-Engine, Benutzeroberfläche (UI)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Merkmale und Grenzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Algorithmen, Computergrafik, Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Techniken zum Unterrichten von Adjektiven und Adjektivsätzen: University of California, Irvine
  • Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
  • Clase interactivas y dinámicas en Classroom: Coursera
  • Deep Learning mit Keras und praktische Anwendungen: Packt
  • Gestaltung von Benutzeroberflächen: Prinzipien, Prototyping, Praktiken: Coursera
  • Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn: Coursera
  • Bildsegmentierung mit PyTorch beherrschen: Packt
  • Festlegung einer generativen KI-Strategie: Coursera
  • Einführung in Predictive Analytics mit Python: University of Pennsylvania
  • Lean Six Sigma - Green Belt : Packt

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
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Gesundheit
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Sprachen lernen
150 Kurse

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