ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachkompetenz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Matlab, Datenmanipulation, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Learning Management Systems, Virtual Environment, Education Software and Technology, Content Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Datenanalyse, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, Gestaltungselemente und -prinzipien, Benutzerfreundlichkeit, User-Interface-(UI)-Design, Visuelles Design, Benutzererlebnis, Nutzerorientierte Gestaltung, Software für Grafik und visuelles Design, UI/UX Forschung, Prototyping, Interaktives Design, Design-Strategien, Benutzerforschung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Fallstudien, Generative KI, Wert-Angebote, Strategisches Denken, Geschäftsstrategie, KI-Produktstrategie, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Produktivitätssoftware, Geschäftsplanung, Strategische Planung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Analytics, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Vorhersage
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Process Mapping, Process Improvement, Process Analysis, Business Process, Continuous Improvement Process, Waste Minimization, Statistical Analysis, Quality Management, Operational Efficiency, Statistical Process Controls, Root Cause Analysis, Data-Driven Decision-Making, Customer experience improvement, Business Metrics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Ereignisgesteuerte Programmierung, C# (Programmiersprache), Unreal Engine, Entwicklung von Videospielen, C++ (Programmiersprache), Datei-E/A, Objektorientierter Entwurf, Einheit-Engine, Benutzeroberfläche (UI)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Algorithmen, Computergrafik, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate