Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Integrations, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Microsoft Excel, Statistik, Algorithmen, Tabellenkalkulations-Software, Deskriptive Statistik, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Taxonomie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Amazon Webdienste, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Generative KI, Amazon Web Services, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Modeling, Operations Research, Regression Analysis, Network Model, Resource Allocation, Excel Macros, Business Analytics, Decision Making, Risk Analysis, Simulation and Simulation Software, Microsoft Excel, Business Risk Management, Strategic Decision-Making, Business Modeling, Financial Modeling, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Business, Spreadsheet Software, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, User Story, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Sprint Retrospectives, Computer Hardware, ChatGPT, Stakeholder Management, Sprint Planning, Product Management
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Portfolio Management, Advanced Analytics, Financial Data, Investments, Financial Forecasting, Financial Trading, Investment Management, Financial Analysis, Financial Market, Risk Modeling, Financial Modeling, Analytics, Portfolio Risk, Predictive Analytics, Capital Markets, Performance Measurement, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Market Trend
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, iOS Development, Apple iOS, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Mobile Development, Software Architecture, Android Studio, User Centered Design, Android Development, Swift Programming, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, User Interface (UI) Design, Android (Operating System), Front-End Web Development, Cascading Style Sheets (CSS), Data Ethics, AI Personalization
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualität der Daten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, KI-Kenntnisse, Rechenschaftspflicht, Wirtschaftsethik, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Informationen zum Datenschutz, Sozioökonomie, Datenqualität, Generative KI, Soziale Auswirkungen, Daten-Ethik, Rechtliches Risiko, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Geschäftsethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Gesundheitspolitik, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate