Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Generative KI, LLM-Bewerbung, Prototyping, Produktlebenszyklus-Management, Multimodale Aufforderungen, Google Gemini, Modell-Bereitstellung, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anpassung an den Klimawandel, Umweltproblem, Umwelt, Alte Geschichte, Umweltwissenschaft, Zeitleisten, Naturwissenschaft, Management natürlicher Ressourcen, Biologie, Umwelt und Ressourcenmanagement, Weltgeschichte
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Import/Export, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Engineering Analysis, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Structural Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, Java Programming, System Programming, Computer Architecture, Performance Tuning, Unix, Computer Science, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Customer Analysis, Customer Insights, AI Personalization, Big Data, Performance marketing, Case Studies, Google Ads, Responsible AI, Marketing Analytics, Data Presentation, Generative AI Agents, AI Product Strategy, Generative AI, Keyword Research, Email Marketing, Marketing Automation, Social Media Marketing, Campaign Management, Predictive Analytics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Computervision, Organisatorische Fähigkeiten, Projekt-Kontrollen, Daten-Storytelling, Social Media Inhalte, Kostenmanagement, Kochen, Fotografie, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Spesenberichte, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Microsoft Excel, Data Management, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Excel Formulas, Data Entry, Productivity Software, Computer Literacy
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Tableau Software, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Unternehmensanalytik, Regressionsanalyse, Streudiagramme, Histogramm, Trendanalyse, Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenbanken, Daten-Infrastruktur, Tableau Software, Datenqualität, Datenspeicherung, Daten-Governance, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenintegrität, Datenethik, Business Intelligence, Data-Warehousing, Datenbank Management, Auszug, Daten-Seen, Datenkompetenz, Datenarchitektur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Lösung Design, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Lineare Algebra, NumPy, Mathematische Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate