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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Daten-Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Engagement fördern, Daten-Storytelling, Storyboarding, Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Risikominderung, Generative KI, Geschäftslogik, Verantwortungsvolle KI, Robotik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.399 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Rahmen für das Risikomanagement, Ideenfindung, LLM-Bewerbung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Verifizierung und Validierung, Modellierung großer Sprachen, Informationsmanagement, Prompt-Muster, Problemlösung, Schnelles Engineering, OpenAI, KI-Förderung, Daten Präsentation, Produktivität, ChatGPT, Dokumentenverwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8671 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Genentech

    Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Verwaltung klinischer Daten, Versionskontrolle, R-Programmierung, Paket- und Software-Management, Klinische Studien, GitHub, Gemeinsame Nutzung von Daten, Instandhaltbarkeit, Statistische Berichterstattung, DevOps, Datenqualität, Agile Entwicklung von Software, Medizinischer Datenschutz, Agile Methodik, Qualitätssicherung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Bayessche Statistik, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Computervision, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Logistische Regression, Bildanalyse, Data-Mining, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.259 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Online-Werbung, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Branding, Daten-Storytelling, Marketing-Analytik, E-Mail-Marketing, Engagement für Kunden, Webanalyse und SEO, Schlüsselwort-Recherche, E-Commerce, Suchmaschinen-Marketing, Optimierung der Suchmaschine, Marketing-Strategie und -Techniken, Marketing, Leistungsmessung, Digitale Werbung, Digitales Marketing, Inhaltliche Leistungsanalyse, Business Metriken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    30.832 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Philosophie der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Experimentieren, Wissenschaft und Forschung, Peer Review, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden der Forschung, Forschungsdesign, Wissenschaftliche Methoden, Erhebung von Daten, Simulationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    253 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Tableau Learning Partner

    Einführung in Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Tableau Software, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Unternehmensanalytik, Business Intelligence, Daten-Integration, Leistungsoptimierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Dashboard

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    305 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Tensorflow, Verifizierung und Validierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Deep Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.502 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Java Programmierung, Datei-E/A, Cascading Style Sheets (CSS), Computer Programmierung, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Javascript, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Verschlüsselung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bildanalyse, Software-Ingenieur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.179 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.562 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Politecnico di Milano

    Data science perspectives on pandemic management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Economics, Policy, and Social Studies, Crisis Management, Environmental Monitoring, Policty Analysis, Research, and Development, Emergency Response, Spatial Data Analysis, Socioeconomics, Geographic Information Systems, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infectious Diseases, Data Science, Financial Modeling, Finance, Network Analysis, Data Collection, Stakeholder Engagement

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Daten-Storytelling: Fractal Analytics
  • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
  • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
  • Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen: Genentech
  • Maschinelles Lernen: University of Washington
  • Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce: Google
  • Philosophie der Wissenschaft: University of Pennsylvania
  • Einführung in Tableau: Tableau Learning Partner
  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University

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