ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Cloud Infrastructure, Cloud Platforms, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning, Natural Language Processing, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Applied Machine Learning, Network Security, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Machine Learning Software, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistik, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Web Scraping, Jupyter, Daten Präsentation, Statistische Methoden, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Relationale Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Aufkommende Technologien, Innovation, Sprachen lernen, Mündliche Äußerung, Englische Sprache, Alphabetisierung, Mündliches Verstehen, Technologie-Strategien, Sprachkompetenz, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Design-Strategien, Gestaltungselemente und -prinzipien, Vokabeln, Unterrichten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Java Programming, Apache Spark, Applied Machine Learning, Deep Learning, Data Processing, Application Deployment, Natural Language Processing, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation, Scalability, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Interoperability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Dashboard, Datenmodellierung, Erweiterte Analytik, Datenvalidierung, Unternehmensanalytik, Wirtschaftsmathematik, Excel-Makros, Finanzielle Prognosen, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Produktivitätssoftware, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Datenanalyse-Software, Konsolidierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Internet Of Things, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Blockchain, Image Analysis, Remote Access Systems, Text Mining, Computer Vision, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Reinforcement Learning, Machine Learning Methods
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Datenanalyse, Datenstrukturen, Software-Installation, Datenmanipulation, Dateiverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Apache Airflow, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenbankadministration, Daten importieren/exportieren, NoSQL, Apache Hadoop, Professionelles Netzwerken, Generative KI, Datenanalyse, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, Linux-Befehle, Data-Warehousing, Datenspeicher, Web Scraping, Auszug, MySQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Microsoft Azure, Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Statistics, MLOps (Machine Learning Operations), Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Data Management, Virtual Machines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen