Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Game Theory, Java, Java Programming, Programming Principles, Performance Tuning, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Problem Solving, Solution Design, Applied Mathematics, Geometry
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, elektromagnetik, Geometrie, Derivate, Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Integralrechnung, Angewandte Mathematik, Mechanik, Physik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivatives, International Finance, Futures Exchange, Risk Management Framework, Financial Trading, Financial Market, Risk Management, Financial Management, Credit Risk, Financial Systems, Blockchain, Digital Assets, Market Dynamics, Arbitration, Business Mathematics
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Computational Thinking, Data Science, Theoretical Computer Science, Data Processing, Geometry, Data Analysis Expressions (DAX), Data Manipulation, Performance Tuning, Data Analysis, Data Management, Applied Mathematics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Geometry, Data Manipulation, Data Management, Data Analysis, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: International Finance, Financial Trading, Financial Market, Complex Problem Solving, International Relations, Economics, Financial Systems, Market Dynamics, Business Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic, Financial Regulations, Case Studies, Analytical Skills, Analysis, Business, Logical Reasoning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorischer Wandel, Änderungsmanagement, Analyse der Wettbewerber, Geschäftsstrategie, Finanzberichte, Marktanalyse, Berufliche Entwicklung, Deskriptive Statistik, Führung und Management, Change Management, Geschäftsplanung, Wirtschaftsmathematik, Mathematische Modellierung, Unternehmensstrategie, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Leistungsmanagement im Team, Professionalität, Unternehmensplanung, Lineare Algebra, Präsentation der Daten, Stichproben (Statistik), Organisatorische Struktur, Professionelle Netzwerkarbeit
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Trigonometry, Integral Calculus, Calculus, General Mathematics, Arithmetic, Advanced Mathematics, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives, Problem Solving
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Software, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Bayessche Statistik, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Graphentheorie, Informatik, Wahrscheinlichkeit, Computational Thinking, Analyse, Design-Strategien, Theoretische Informatik, Algorithmen, Mathematische Theorie und Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computerwissenschaft
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Logistische Regression, Statistische Software, Biostatistik, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, R (Software), R Programmierung, Analytische Fähigkeiten, Bewertung des Modells, Wissenschaft und Forschung, Stichproben (Statistik), Datenkompetenz, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate