Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Logisches Denken, Algorithmen, Design-Strategien, Daten-Strukturen, Analyse, Computational Thinking, Mathematische Theorie und Analyse
★ 4.8 (5336) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensfinanzierung, Finanzielle Systeme, Investitionen, Finanzen, Portfolio-Verwaltung, Wertpapiere (Finanzen), Kapitalmärkte, Allgemeine Finanzen, Investitionsmanagement, Derivate, Wirtschaftsmathematik, Investment Management, Wertpapierhandel, Aktien, Finanzieller Handel, Finanzmarkt, Geldflüsse
★ 4.5 (2213) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Quantitative Research, Microsoft Excel, Financial Analysis, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Business Mathematics, Statistical Methods, Market Data, Financial Data, Descriptive Statistics, Data Analysis Software, Market Trend
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vermögensverwaltung, Angewandte Mathematik, Finanzielle Modellierung, Risikomodellierung, Regressionsanalyse, Investitionen, Portfolio-Risiko, Portfolio-Verwaltung, Wertpapiere (Finanzen), Kapitalmärkte, Statistische Methoden, Investitionsmanagement, Schätzung, Derivate, Kreditrisiko, Investment Management, Marktliquidität, Terminbörse, Hypothekendarlehen, Finanzmarkt, Mathematische Modellierung
★ 4.6 (430) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Change Management, Präsentation der Daten, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Finanzberichte, Professionelle Netzwerkarbeit, Professionalität, Finanzielle Berichterstattung, Berufliche Entwicklung, Business-Strategien, Führung und Management, Lineare Algebra, Deskriptive Statistik, Änderungsmanagement, Analyse der Wettbewerber, Organisatorische Struktur, Stichproben (Statistik), Wirtschaftsmathematik, Geschäftsstrategie, Unternehmensplanung, Organisatorischer Wandel, Unternehmensstrategie, Geschäftsplanung, Mathematische Modellierung
★ 4.6 (2045) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics
★ 4.8 (3027) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Valuation, Financial Statement Analysis, Financial Statements, Capital Budgeting, Corporate Finance, Budget Management, Financial Management, Finance, Performance Measurement, Business Mathematics, Operating Budget, Financial Data, Financial Controls, Financial Analysis, Capital Expenditure, Investment Management, Equities, Portfolio Management, Financial Modeling, Microsoft Excel
★ 4.7 (3106) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Forschungsdesign, Sozialwissenschaften, Erhebungen, Forschung, Datenerhebung, Erstellung von Umfragen, Wissenschaftliche Methoden, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenerfassung, Quantitative Forschung, Forschungsmethodologien, Stichproben (Statistik), Wissenschaft und Forschung, Korrelationsanalyse
★ 4.7 (2423) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanalyse, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Elektronik, Kommunikationssysteme, Elektroingenieurwesen, Digitale Signalverarbeitung, Lineare Algebra, Elektrotechnik und Computertechnik, Telekommunikation, Jupyter, Elektronik-Technik, Elektronische Hardware, Bildanalyse, Numerische Analyse, Eingebettete Systeme, Digitale Kommunikation
★ 4.5 (815) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Markov-Modell
★ 4.6 (1552) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Data Ethics, Systems Thinking, Analytical Skills, Mechanics, Critical Thinking, Problem Solving, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Logical Reasoning, Critical Thinking, Data Analysis, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Analytical Skills, Analysis, Experimentation, Mathematics and Mathematical Modeling, Critical Thinking and Problem Solving, Data Literacy, Systems Thinking, Statistical Methods, Simulations, Predictive Modeling, Programming Principles, Decision Making, Statistical Inference, Prompt Engineering
★ 4.7 (4979) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate