Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Matplotlib, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvisualisierungssoftware, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web Development, Flask (Web Framework), Web Applications, Real Time Data, Web Development, Restful API, Application Development, Application Programming Interface (API), Back-End Web Development, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Restful API, Grundsätze der Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Shell-Skript, Linux-Befehle, GitHub, Web Scraping, Software Entwurf, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwurfsmuster, Methoden der Softwareentwicklung, Linux, Flask (Web-Framework), Versionskontrolle, Software-Architektur, Bash (Skriptsprache), Dateiverwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Datenstrukturen, Statistische Methoden, Feature Technik, NumPy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Modellevaluation, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Preprocessing, Statistical Visualization, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Data Visualization Software, Scatter Plots, Histogram, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Image Quality, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Datei-E/A, Computer Programmierung, Algorithmen, Netzwerk-Router, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Routing, Datenstrukturen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Performance Analysis, Simulations, Algorithms, Complex Problem Solving, Theoretical Computer Science, Python Programming, Data Structures, Software Architecture, Software Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Jupyter, Data Analysis, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Algebra, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Statistical Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design und Produkt, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Computergestützte Logik, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Fehlersuche, Spiel-Design, Interaktives Design, Informatik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Kryptographie, Verschlüsselung, Datenintegrität, Algorithmen, Brute-Force-Angriffe, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Schlüsselverwaltung, Anwendungssicherheit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate