Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Sozialwissenschaften, Maschinelles Lernen, Wirtschaft, Soziale Determinanten der Gesundheit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Sozialkunde, Sozioökonomie, Statistisches maschinelles Lernen, Data Mining, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Plotly
★ 4.7 (21) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Plot (Grafiken), Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, R Programmierung, Statistische Visualisierung, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, R (Software), Datenanalyse, Prädiktive Modellierung
★ 4.2 (13) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, Automatisierung, Daten-Pipelines, SQL, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Datenverarbeitung, Microsoft Excel, Datenanalyse, Fehlersuche, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Excel-Formeln
★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, SQL, Datenbank Management, Datenbank-Management, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse
★ 4.6 (99) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integrity, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Dashboard, Data Storytelling, Health Information Management, Data Cleansing, Health Informatics, Data Governance, Clinical Data Management, Patient Safety, Data Visualization, Database Design, Health Care Procedure and Regulation, Data Security, Data Analysis, Data Validation, Data Transformation, Excel Formulas, Data Literacy, Statistical Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Snowflake Schema, Data Lakes, Data Governance, Data Warehousing, CI/CD, Database Design, Microsoft Azure, Power BI, Continuous Integration, Real Time Data, Data Pipelines, Microsoft Copilot, Data Management, Data Architecture, Model Optimization, Transact-SQL, Enterprise Architecture, SQL, Cloud Infrastructure
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Unreal Engine, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundlichkeit, Spiel-Design, Benutzeroberfläche (UI), Benutzerfreundliches Design, Benutzererfahrung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Entwicklung von Videospielen
★ 4.1 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Ggplot2, Plot (Grafiken), Tidyverse (R-Paket), Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, R Programmierung, GitHub, Statistische Visualisierung, Git (Versionskontrollsystem), R (Software), Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Statistische Programmierung, Datenwrangling, Versionskontrolle
★ 4.6 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Integration, Data Wrangling, Python Programming, Data Transformation
★ 4.8 (20) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenumwandlung, Apache Spark, Daten-Pipelines, Integration von Daten, JSON, Dashboard, SQL, Databricks, Datenmanagement, Datenmanipulation, Datenverwaltung, Versionskontrolle, Daten-Seen
★ 4.1 (32) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Tool Calling, Fine-tuning, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Semantic Web, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Application Development, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Supervised Learning, Computer Programming Tools
★ 3.3 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Code Reusability, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Scripting, Solution Design, Data Structures
★ 4.7 (52) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate