Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Orchestrierung, Kontext-Management, Entwicklung von Testskripten, Agentische Arbeitsabläufe, Token-Optimierung, AI-Integrationen, Wiederverwendbarkeit von Code, Sichere Kodierung, AI-Arbeitsabläufe, Beglaubigungen, Prompt-Muster, Speicherverwaltung, OpenAI-API
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Unüberwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.5 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Transformation, Data Processing, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Data Modeling, Machine Learning, Python Programming, Statistical Methods
★ 4.4 (37) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Architecture, NumPy, Performance Tuning
★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Model Training, Technical Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Deep Learning, Model Optimization, Debugging, Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, Tool Calling, OpenAI API, OpenAI, Anthropic Claude, Large Language Modeling, Authentications, Generative AI, Code Review, Maintainability, AI Workflows, AI Integrations, Command-Line Interface, Application Programming Interface (API), Software Documentation, Key Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Multimodale Aufforderungen, Google Gemini, Token-Optimierung, Werkzeuganrufe, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Zwillinge
★ 4.8 (40) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Capital, Human Resources Management and Planning, Human Resource Strategy, Human Resources, Organizational Change, Change Management, Talent Management, Organizational Strategy, HR Tech, Crisis Management, Strategic Leadership, Talent Acquisition, Workforce Development, Team Building, Team Management, Leadership Development, People Analytics, Leadership, Cultural Diversity, Cultural Sensitivity
★ 4.8 (45) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Bewertung des Programms, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Software und Technologie für das Bildungswesen, Ausbildung und Entwicklung, Innovation, Ausbildungsprogramme, ChatGPT, Generative KI, Design-Strategien, Microsoft Kopilot, AI-Integrationen, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Automatisierung
★ 4.3 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Juristische Forschung, Generative KI, Rechtstechnologie, AI-Integrationen, Operative Effizienz, AI-Arbeitsabläufe, Datensicherheit, Arbeitsablauf-Management, Automatisierung
★ 4.3 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skaliertes Agiles Framework, Technisches Schreiben, Produktmanagement, Prioritätensetzung, Produkt-Roadmaps, Agile Software-Entwicklung, Produktplanung, Anwenderbericht, Produktentwicklung, Agile Produktentwicklung, Rückstände, Strategische Planung, KI-Produktstrategie, Agile Methodik, Sprint-Planung, Produktstrategie, Geschäftliche Prioritäten, Schlanke Methodologien
★ 4.8 (38) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Digital Transformation, Digital Communications, digital literacy, Digital Analysis, Process Development, Data Storage, Media and Communications, Fundraising and Crowdsourcing, Social Impact, Artificial Intelligence, AI literacy, Information Privacy, Machine Learning
★ 4.5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen