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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Energie, Umwelt und das tägliche Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Umweltwissenschaft, Wirtschaft, Umwelt, Nachhaltige Technologien, Elektrische Leistung, Energie und Versorgungsunternehmen, Öl und Gas, Eindämmung des Klimawandels, Chemie, Aufkommende Technologien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    221 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique

    Comprendre la France, Advanced French Language & Culture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Expression, Writing, Vocabulary, Language Learning, Grammar, Culture, Political Sciences, Cultural Diversity, Intercultural Competence, Art History, World History, Science and Research, Social Sciences, Cinematography

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    151 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Strategische Führung und Management Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Organisatorische Strategie, Prozessverbesserung und Optimierung, Geschäftsstrategie, Strategische Führung, Strategische Entscheidungsfindung, Entwicklung von Führungsqualitäten, Leiterschaft, Team Management, Team-Führung, Wachstums-Strategien, Marktchancen, Unternehmensführung, Änderungsmanagement, Organisatorische Struktur, Geschäftliche Prioritäten, Operative Effizienz, Geschäftsplanung, Führung und Management, Teambildung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    381 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Building AI Agents and Agentic Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Generative AI Agents, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Application Design, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Context Management, Software Design Patterns, Software Development, Vector Databases

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    154 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Front-End Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), Secure Coding, HTML and CSS, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Figma (Design Software), Open Web Application Security Project (OWASP), Git (Version Control System), User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Web Development, Debugging, Mockups, Microsoft Copilot, Authentications, Front-End Web Development, Programming Principles, UI Components, Javascript

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    196 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a los modelos de demanda de transporte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Collection, Transportation Operations, Surveys, Quantitative Research, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Logistic Regression, Spatial Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    462 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Die Ergebnisse und Interventionen der Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Lösung Design, Entscheidungsunterstützende Systeme, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Nutzerorientierte Gestaltung, Elektronische Krankenakte, Klinische Informatik, Gesundheitsinformatik, Management von Gesundheitsinformationen, Ethik im Gesundheitswesen, Erhebung von Anforderungen, Usability-Tests

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    107 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Entwicklung mobiler Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Apple Xcode, Datenmanagement, Flutter (Software), Anwendungsentwicklung, iOS Entwicklung, Tools für die mobile Entwicklung, Cloud-Hosting, Software-Tests, Android Studio, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Apple iOS, Anwendungs-Rahmenwerke, Plattformübergreifende Entwicklung, Swift Programmierung, Web-Anwendungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    191 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Chancen und Risiken der dezentralen Finanzierung (DeFi)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Skalierbarkeit, Risikomanagement, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Blockchain, Operationelles Risiko, Cyber-Risiko, Risikoanalyse, Governance Risikomanagement und Compliance

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Supervised Learning, Dataflow, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Campus to Corporate Training Program

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Goal Setting, Teamwork, Active Listening, Problem Solving, Emotional Intelligence, Collaboration, Smart Goals, Strategic Prioritization, Growth Mindedness, Productivity, Personal Integrity, Workplace Bullying Intervention, Compliance Management, Information Privacy, Security Controls, Accountability, Occupational Health, Communication, Diversity Awareness, Diversity and Inclusion

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    399 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Effektive Kommunikation über ethische Herausforderungen bei datengesteuerten Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Geschäftsstrategie, Kommunikations-Strategien, Medienarbeit, Social-Media-Strategie, Diversität und Inklusion, Krisenmanagement, Öffentlichkeitsarbeit, Strategische Kommunikation, Kommunikation mit Stakeholdern, Business-Kommunikation, Risikomanagement, Datenethik, Führung und Management, Marketing, Geschäftsethik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    95 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Energie, Umwelt und das tägliche Leben: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Comprendre la France, Advanced French Language & Culture : École Polytechnique
  • Strategische Führung und Management Capstone: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Building AI Agents and Agentic Workflows: IBM
  • Microsoft Front-End Developer: Microsoft
  • Introducción a los modelos de demanda de transporte: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Die Ergebnisse und Interventionen der Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Entwicklung mobiler Apps: IBM
  • Chancen und Risiken der dezentralen Finanzierung (DeFi): Duke University
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud

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