R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Java, Java Programming, Software Development Tools, Software Development Life Cycle, Program Development, Computer Programming Tools, Computer Programming, Development Environment, Software Development, Programming Principles, Integrated Development Environments, Software Installation, Command-Line Interface, Linux Commands
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, Software Architecture, Development Environment, Software Design, Maintainability, Software Visualization, Systems Architecture, Software Design Patterns, Code Reusability, Graphics Software, Visualization (Computer Graphics), Systems Design, Cross Platform Development, Computer Graphic Techniques, Image Quality, System Design and Implementation, Dataflow, Memory Management, Performance Tuning, Scalability
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Game Design, Video Game Development, Animation and Game Design, Software Architecture, Visualization (Computer Graphics), Object Oriented Design, Code Reusability, Scripting, C# (Programming Language)
★ 4.5 (13) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Entwicklung, Benutzerfreundliches Design, Datenverwaltung, Cascading Style Sheets (CSS), Benutzeroberfläche (UI), Javascript, Datenmanagement, Front-End-Webentwicklung, JavaScript-Frameworks, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), React.js, UI-Komponenten, Frontend-Integration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, File Systems, Programming Principles, Code Reusability, File Management, Data Structures, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Installation, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Statistical Software, Statistical Inference, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Implementierung des Systems, Gesundheitstechnologie, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Medizinische Aufzeichnungen, Dokumentation der Krankengeschichte, Gesundheitsinformatik, AI-Integrationen, Ethik im Gesundheitswesen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Generative AI-Agenten, Klinische Dokumentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Web-Entwicklung, Web-Design, Web-Design und Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML)
★ 4 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, R (Software), Data Synthesis, Data Ethics, R Programming, Informed Consent, Data Sharing, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Statistical Modeling, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Information Privacy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Data Visualization, Plot (Graphics), Python Programming, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Data Processing, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Data Manipulation
★ 4.8 (12) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen