Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Analytik, Daten-Strategie, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Strategische Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Korrelationsanalyse
★ 4.6 (29) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Vernetzung, Vernetzungs-Hardware, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Protokolle, TCP/IP, Netzwerksicherheit, Routing-Protokolle, Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzwerkverwaltung, Drahtlose Netzwerke, OSI-Modelle, Netzwerk-Routing, Netzinfrastruktur, Netzarchitektur, Netzwerk-Modell, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Integrität der Daten, Netzwerk-Router
★ 4.7 (52.559) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Daten-Synthese
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse, Stern-Schema, Leistungsoptimierung, Datenmodellierung, Modell-Optimierung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenvisualisierung, Power BI, Daten in Echtzeit
★ 4.3 (825) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Benutzer-Feedback, Konsolidierung, Datenqualität, Excel-Formeln, Abfragesprachen, Tabellenkalkulations-Software, Datenbank-Management, Datenumwandlung, Qualität der Daten, SQL, Daten-Synthese, Validierung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytische Fähigkeiten, Google Sheets, Datenvalidierung, Integration von Daten, Datenbank Management
★ 4.6 (12.230) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verifizierung und Validierung, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
★ 4.9 (63.525) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Datenarchitektur, Sicherheitskontrollen, Kontinuierliche Integration, AWS CloudFormation, Infrastruktur als Code (IaC), Devops-Werkzeuge, CI/CD, Amazon Webdienste, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Terraform, Daten-Infrastruktur, Amazon CloudWatch, Amazon Web Services, Cloud-Anwendungen, Beglaubigungen
★ 4.6 (277) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenwrangling, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Gemeinsame Nutzung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Power BI
★ 4.9 (1326) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Datenanalyse, Computerwissenschaft, Statistische Analyse, Statistik, Molekularbiologie, Biowissenschaften, Wissenschaft und Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Informatik, Software-Entwicklung, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Biologie, Computational Thinking, Algorithmen, Biotechnologie, Korrelationsanalyse, Softwaretechnik
★ 4.6 (4870) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Logistische Regression, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
★ 4.9 (32.384) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Commerce, Marketing-Analytik, Daten-Storytelling, Digitales Marketing, Optimierung der Suchmaschine, Leistungsorientiertes Marketing, Suchmaschinen-Marketing, Engagement für Kunden, Leistungsmetrik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Marketing, Konversionstrichter-Analyse, Marketing-Planung, Digitale Medienstrategie, Markenbekanntheit, E-Mail-Marketing, Leistungsmessung, Webanalyse und SEO, Branding, Marketing-Strategien
★ 4.8 (31.435) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Algorithmen für maschinelles Lernen, Große Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Generative KI, Auto-Kodierer, Modell-Optimierung, Datenverwaltung, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanagement, Methoden des maschinellen Lernens, Verwaltung von Kundendaten, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Algorithmen, KI-Produktstrategie, Modellevaluation
★ 4.8 (1039) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate