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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Bayessche Statistik, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Computervision, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Logistische Regression, Bildanalyse, Data-Mining, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.259 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Philosophie der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Experimentieren, Wissenschaft und Forschung, Peer Review, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden der Forschung, Forschungsdesign, Wissenschaftliche Methoden, Erhebung von Daten, Simulationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    253 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Tableau Learning Partner

    Einführung in Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Tableau Software, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Unternehmensanalytik, Business Intelligence, Daten-Integration, Leistungsoptimierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Dashboard

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    306 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    155 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Java Programmierung, Datei-E/A, Cascading Style Sheets (CSS), Computer Programmierung, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Javascript, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Verschlüsselung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bildanalyse, Software-Ingenieur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.180 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.562 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, Entwicklungsumgebung, Javascript, Front-End Web-Entwicklung, HTML und CSS, Webdesign, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Web-Entwicklungstools, Web-Anwendungen, Reaktionsfähiges Webdesign

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.078 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Big Data, Prädiktive Modellierung, Datenbank-Design, SQL, Microsoft Excel, Analytics, MySQL, Unternehmensanalytik, Business Intelligence, Tableau Software, Geschäftsprozessverbesserung, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Unternehmensanalyse, Datenvisualisierung, Business-Kommunikation, Business Metriken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.283 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Tensorflow, Verifizierung und Validierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Deep Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.502 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Web Scraping, Algorithmen, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Python-Programmierung, E-Mail-Automatisierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.351 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Perform exploratory data analysis on retail data with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Customer Analysis, Analytical Skills, Trend Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Politecnico di Milano

    Data science perspectives on pandemic management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Economics, Policy, and Social Studies, Crisis Management, Environmental Monitoring, Policty Analysis, Research, and Development, Emergency Response, Spatial Data Analysis, Socioeconomics, Geographic Information Systems, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infectious Diseases, Data Science, Financial Modeling, Finance, Network Analysis, Data Collection, Stakeholder Engagement

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Maschinelles Lernen: University of Washington
  • Philosophie der Wissenschaft: University of Pennsylvania
  • Einführung in Tableau: Tableau Learning Partner
  • Microsoft Data Visualization: Microsoft
  • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
  • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
  • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler: Johns Hopkins University
  • Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen: Duke University
  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan

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