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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Design & Draft Architectural Plans Using AutoCAD

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Architectural Drawing, AutoCAD, Architectural Design, Building Design, Architecture and Construction, Technical Drawing, Drafting and Engineering Design, Computer-Aided Design, Engineering Plans And Specifications, Sustainable Architecture, Architectural Engineering, Conceptual Design, Engineering Documentation, Construction Estimating, Diagram Design, Functional Design, Spatial Analysis, Cost Estimation

    ★ 4.4 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnQuest

    Integration von testgetriebener Entwicklung in Ihren Arbeitsablauf

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitliche Prüfung, Kontinuierliche Bereitstellung, Python-Programmierung, Kontinuierliche Lieferung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Agile Methodik, Kontinuierliche Integration, CI/CD, Agile Entwicklung von Software, Test-Automatisierung, Einheitstest, Versionskontrolle, Agile Software-Entwicklung

    ★ 3.7 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Dassault Systèmes

    xDesign Feature Patterns and Sweeps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), Technical Design, Design Software, Computer-Aided Design, 3D Modeling

    ★ 5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Clustering-Modelle mit Azure ML Designer entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Benutzerkonten, Modell-Einsatz, Cloud Computing, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.9 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    SAS

    Merkmale für Zeitreihendaten erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, SAS (Software), Statistische Software

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado System

    Agile Systems Engineering Leadership

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Team Management, Team Performance Management, Teamwork, Team Building, Team Motivation, Organizational Leadership, Leadership Studies, Team Leadership, Leadership and Management, Human Relations Movement, Conflict Management, Drive Engagement, Motivational Skills, Organizational Structure, Engineering Management, Systems Engineering, Leadership, Productivity, Agile Methodology

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    JetBrains

    AI-Assisted Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Development, Application Deployment, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Software Development Tools, LLM Application, AI literacy, IntelliJ IDEA, Agentic Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Integrated Development Environments, Agentic systems, Code Review, Software Development, Software Development Life Cycle

    ★ 3.3 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    EDUCBA

    Master Private Equity Basics: Analyze, Structure & Apply

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Private Equity, Price Negotiation, Negotiation, Contract Negotiation, Business Valuation, Investment Banking, Investment Management, Equities, Due Diligence, Performance Measurement, Portfolio Management, Banking, Organizational Structure, Continuous Monitoring, Liquidation

    ★ 4.8 (18) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Digital Marketing Operations & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Surveys, Content Scheduling, Newsletters, Search Engine Optimization, Marketing Budgets, Email Automation, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Marketing Automation, Web Analytics, Email Marketing, Content Marketing, Performance Reporting, Google Analytics, Collaborative Software, Social Media Management, Lead Generation

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillUp

    GenAI for Software Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Prompt Engineering, AI Workflows, AI Integrations, Generative AI, ChatGPT, Software Architecture, Code Review, AI literacy, Software Design, API Design, Debugging, Software Development, Application Development, AI Security, Database Design, Python Programming, Automation, Version Control, Java Programming

    ★ 2.2 (6) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Model Checking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Systems Design, Verification And Validation, Computer Engineering, Communication Systems, Systems Analysis, Software Systems, Process Modeling, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Functional Specification, Software Architecture, Model Optimization, Software Design, Graph Theory, Software Testing, Software Quality Assurance, Computer Architecture, Test Tools, Logical Reasoning

    ★ 4.7 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnKartS

    AWS Grundlagen für Entwickler: Identität, Rechenleistung und Speicher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Amazon S3, Multi-Faktor-Authentifizierung, Virtuelle Vernetzung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Benutzerbereitstellung, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Virtuelle private Netzwerke (VPN), Benutzerkonten, Skalierbarkeit, Cloud-Bereitstellung, Amazon Web Services, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Cloud-natives Computing, Amazon Elastic Compute Cloud, Sicherheitskontrollen

    ★ 4.6 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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