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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Digital Leader - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Infrastructure, Cloud Security, Serverless Computing, Digital Transformation, Site Reliability Engineering, Containerization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Programming Interface (API), Google Cloud Platform, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Cloud Solutions, Cloud Technologies, Cloud Storage, Business Transformation, Real Time Data, Cloud Platforms, Data Security

    ★ 4.6 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    UBITS

    Planeación ágil para el logro de objetivos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prioritization, Product Roadmaps, Sprint Planning, Timelines, Strategic Prioritization, Agile Methodology, Agile Product Development, Project Planning, Meeting Facilitation, Agile Project Management, Plan Execution, Goal Setting, Kanban Principles, Requirements Analysis, Project Management, Team Management

    ★ 4.9 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Introduction to Analytics Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Star Schema, Data Modeling, Data Quality, Data Pipelines, Database Design, Data Mart, Data Validation, Analytics, Extract, Transform, Load, Data Analysis, Data Warehousing, Data Transformation, Data Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Python Fehlersuche: Eine systematische Herangehensweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Funktionales Design, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenorientierte Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Fehlersuche, LLM-Bewerbung

    ★ 4.4 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Empathic AI Communication, Trust & Ethical Use

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI/UX Research, User Research, Empathy, De-escalation Techniques, Active Listening, Responsible AI, Data Sharing, User Experience, Verbal Communication Skills, ChatGPT, Interpersonal Communications, AI literacy, Anthropic Claude, Data Ethics, Consumer Behaviour, Prompt Engineering, Strategic Decision-Making, Information Privacy, Trustworthiness, Mitigation

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Komprimierung der Eingabeaufforderung und Optimierung der Abfrage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Token-Optimierung, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Abfragesprachen, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, MongoDB, Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Operative Datenbanken, Verwaltung von Metadaten

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modern Topics in Condensed Matter Physics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Advanced Mathematics, Physics, Physical Science, Mathematical Modeling

    ★ 4.9 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Erweiterte Sicherheit und Fehlerbehebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fernzugriffssysteme, Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzwerkverwaltung, Cybersecurity, Aushärtung, Beglaubigungen, TCP/IP, Netzwerk-Leistungsmanagement, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Computer-Vernetzung, Drahtlose Netzwerke, Hardware-Fehlerbehebung, Befehlszeilenschnittstelle, Virtuelle private Netzwerke (VPN)

    ★ 4.6 (7) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Khalifa University

    AI for Executives

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Customer Relationship Management (CRM) Software, Data Management, AI Personalization, Sales Enablement, Model Deployment, Feature Engineering, Data Governance, Responsible AI, Model Evaluation, AI Integrations, Data Preprocessing, Customer Analysis, Transfer Learning, Customer Data Management, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing

    ★ 4 (8) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Generative KI mit Vertex AI: Erstellen Sie einen Kunden-Chatbot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modellierung großer Sprachen, Google Cloud-Plattform, Cloud-API, Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, LLM-Bewerbung, Jupyter

    ★ 4.1 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    JetBrains

    Build a Game with an AI Coding Agent

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Game Design, Code Review, 3D Assets, Animation and Game Design, 3D Modeling, Integrated Development Environments, Artificial Intelligence, Generative AI, Project Planning, Javascript, Software Development, Product Development, Web Development, Product Design, Animations, Visual Design, Interactive Data Visualization

    ★ 4.9 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Datenvisualisierung mit Python & R für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorverarbeitung von Daten, Datenkompetenz, Große Daten, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Unstrukturierte Daten, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, NumPy, Bereinigung von Daten, Data Mining, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Computerprogrammierung, Grafische Darstellung, Grundsätze der Programmierung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Google Cloud Digital Leader - Français: Google Cloud
  • Planeación ágil para el logro de objetivos: UBITS
  • Introduction to Analytics Engineering: Edureka
  • Python Fehlersuche: Eine systematische Herangehensweise: University of Michigan
  • Empathic AI Communication, Trust & Ethical Use: Coursera
  • Komprimierung der Eingabeaufforderung und Optimierung der Abfrage: DeepLearning.AI
  • Modern Topics in Condensed Matter Physics: University of Colorado Boulder
  • Erweiterte Sicherheit und Fehlerbehebung: Packt
  • AI for Executives: Khalifa University
  • Generative KI mit Vertex AI: Erstellen Sie einen Kunden-Chatbot: Coursera

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