Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenmodellierung, Erstellung des Dashboards, Integration von Daten, Business Intelligence, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Power BI, Daten-Storytelling, Dashboard, Präsentation der Daten
Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychology, Sensory Systems Analysis, Human Learning, Learning Theory, Human Development, Scientific Methods, Sociology, Social Sciences, Science and Research, Research Methodologies
Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ancient History, Art History, Public History, Environment and Resource Management, Culture, World History, Physical Science, Architecture and Construction, Research, Social Studies, Aesthetics, Investigation
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Qualität (SQA/SQC), IT-Sicherheitsarchitektur, Software-Entwicklungstools, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kontinuierliche Integration, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Prüfung, Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Modellierung von Bedrohungen, Kontinuierliche Lieferung, Anwendungssicherheit, Software-Entwicklung, Software-Dokumentation, Software-Entwicklung, CI/CD, Tools erstellen, Software-Entwurfsmuster, Leitfäden, Software-Architektur
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Generative KI, Prompt-Muster, Fehlersuche, Explorative Datenanalyse, ChatGPT, Schnelles Engineering, Datenvisualisierung, SQL, Datenbanken, Validierung von Daten, Kontext Technik, Wiederverwendbarkeit von Code
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Paket- und Softwareverwaltung, Integration von Daten, Daten-Mapping, Software-Dokumentation, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Installation der Software, Statistische Visualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Strategische Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Fehlersuche, Erweiterte Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Makros, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Produktivitätssoftware, Automatisierung, Visual Basic (Programmiersprache)
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Netzwerkarbeit, OSI-Modelle, Computer-Hardware, TCP/IP, Sicherheitssoftware, Computer-Systeme, Software-Systeme, Betriebssysteme, Hardware-Architektur, Datenspeicherung, Netzwerksicherheit, Vernetzungs-Hardware, Computer-Vernetzung, System-Software, Computerkenntnisse, Netzwerk-Protokolle, Installation der Software, System-Konfiguration, Informationstechnologie, Intranet
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Modell-Einsatz, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Computer Vision, Computerprogrammierung, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftslogik, KI-Orchestrierung, Generative AI-Agenten, Transaktionsverarbeitung, OpenAI-API, Datei-E/A, Agentische Systeme, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Agentische Arbeitsabläufe, Speicherverwaltung, AI-Arbeitsabläufe, Software-Architektur
Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Computational Logic, Computer Architecture, Hardware Design, Hardware Architecture, Memory Management, Electronics, Electronic Systems, Electronic Components, Diagram Design, Data Storage, Data Storage Technologies, Algorithms
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Biostatistik, Statistische Methoden, Öffentliche Gesundheit, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Quantitative Forschung, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung
