Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computervision, Verantwortungsvolle KI, Anomalie-Erkennung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Recht, Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, Soziale Gerechtigkeit, Algorithmen, Governance, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Responsible AI, Agentic systems, Tool Calling, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Productivity Software, Risk Management Framework, Marketing Automation, Software Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, Python Programming, Theoretical Computer Science, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-Infrastruktur, Hardware-Architektur, Daten-Infrastruktur, IT-Infrastruktur, Cloud Computing, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computer Architektur, Rechenzentren, Deep Learning, Betrieb der Informationstechnologie, Generative KI, Netzwerk-Infrastruktur, Kubernetes, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Infrastruktur Architektur, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Datenzugang, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Generative Modellarchitekturen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Feature Technik, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, Agentic systems, Tool Calling, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creative Thinking, Application Development, Creative Problem-Solving, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Application Programming Interface (API)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Database Systems, Data Pipelines, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Google Gemini, Data Analysis, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Finanzhandel, FinTech, Portfolio Management, Big Data, Investment Management, Künstliche neuronale Netze, Vermögensverwaltung, Prädiktive Analytik, Finanzmarkt, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Investitionen, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Managed Care, Verwaltung klinischer Daten, Elektronische Krankenakte, Unstrukturierte Daten, Klinische Forschung, Ethik in der klinischen Forschung, Pharmazeutika, Gesundheitssysteme, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Feature Technik, Data-Mining, Medizinische Abrechnung, Gesundheitspflege, Maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Machine Learning, Data Governance, Cloud Security
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Produktstrategie, Automatisierung, Verantwortungsvolle KI, Cloud-Anwendungen, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Generative KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen