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  • Artificial Intelligence

Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Generative KI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Cloud-Anwendungen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, KI-Produktstrategie, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5038 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    356 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Rechtliches Risiko, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Hardware-Architektur, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Geistiges Eigentum, Cloud-Plattformen, Soziale Auswirkungen, Reinforcement Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    849 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Artificial Intelligence in Finance and Wealth Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Responsible AI, Wealth Management, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Financial Services, Applied Machine Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, Compliance Training, AI literacy, AI Enablement, Rapport Building, FinTech, AI Integrations, Financial Planning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Virginia

    Künstliche Intelligenz im Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Personalisierte Kampagnen, Datengesteuertes Marketing, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Marketing-Analytik, Digitales Marketing, Engagement für Kunden, Geschäftsstrategie, AI-Integrationen, Marketing-Strategien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Netzwerk-Modell, Unternehmensstrategie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Marketing, Kundeneinblicke, Analyse der Wettbewerber, AI-Personalisierung, Netzwerkanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    353 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de Palermo

    Artificial Intelligence (AI): Interactions and Prompts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI literacy, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Responsible AI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Artificial Intelligence for Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Threat Detection, Large Language Modeling, Intrusion Detection and Prevention, LLM Application, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Applied Machine Learning, Fraud detection, AI Integrations, Cyber Engineering, IT Automation, Machine Learning Methods, Cyber Attacks, Anomaly Detection, Federated Learning, Malware Protection, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Cyber Risk

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Generative KI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Infrastruktur-Architektur, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Infrastruktur, Netzinfrastruktur, Betrieb der Informationstechnologie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Zentren, Devops-Werkzeuge, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Management, Cloud-Infrastruktur, KI-Orchestrierung, Cloud-Bereitstellung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    489 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Softwaretechnik, Modell-Kontext-Protokoll, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Cloud-Anwendungen, Einbettungen, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, OpenAI, Vektordatenbanken, OpenAI-API, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, Multimodale Aufforderungen, Software-Entwicklung, Gesicht umarmen, Cloud-Bereitstellung, Bildanalyse, LLM-Bewerbung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    357 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Auto-Kodierer, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Reinforcement Learning, Technische Merkmale, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3638 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, Computer Vision, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1074 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…372

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • Master of Science in Artificial Intelligence: University of Colorado Boulder
  • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Artificial Intelligence in Finance and Wealth Management: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Künstliche Intelligenz im Marketing: University of Virginia
  • Artificial Intelligence (AI): Interactions and Prompts: Universidad de Palermo
  • Artificial Intelligence for Cybersecurity: Packt
  • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
  • KI-Technik: Scrimba

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