Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Generative KI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Cloud-Anwendungen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, KI-Produktstrategie, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Rechtliches Risiko, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Hardware-Architektur, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Geistiges Eigentum, Cloud-Plattformen, Soziale Auswirkungen, Reinforcement Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Responsible AI, Wealth Management, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Financial Services, Applied Machine Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, Compliance Training, AI literacy, AI Enablement, Rapport Building, FinTech, AI Integrations, Financial Planning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Personalisierte Kampagnen, Datengesteuertes Marketing, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Marketing-Analytik, Digitales Marketing, Engagement für Kunden, Geschäftsstrategie, AI-Integrationen, Marketing-Strategien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Netzwerk-Modell, Unternehmensstrategie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Marketing, Kundeneinblicke, Analyse der Wettbewerber, AI-Personalisierung, Netzwerkanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI literacy, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Responsible AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Threat Detection, Large Language Modeling, Intrusion Detection and Prevention, LLM Application, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Applied Machine Learning, Fraud detection, AI Integrations, Cyber Engineering, IT Automation, Machine Learning Methods, Cyber Attacks, Anomaly Detection, Federated Learning, Malware Protection, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Cyber Risk
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Generative KI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Infrastruktur-Architektur, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Infrastruktur, Netzinfrastruktur, Betrieb der Informationstechnologie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Zentren, Devops-Werkzeuge, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Management, Cloud-Infrastruktur, KI-Orchestrierung, Cloud-Bereitstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Softwaretechnik, Modell-Kontext-Protokoll, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Cloud-Anwendungen, Einbettungen, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, OpenAI, Vektordatenbanken, OpenAI-API, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, Multimodale Aufforderungen, Software-Entwicklung, Gesicht umarmen, Cloud-Bereitstellung, Bildanalyse, LLM-Bewerbung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Auto-Kodierer, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Reinforcement Learning, Technische Merkmale, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, Computer Vision, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen