Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Auszug, Web-Scraping, Datenbankarchitektur und -verwaltung, NoSQL, Python-Programmierung, SQL, Datenspeicher, Datenanalyse, Linux-Befehle, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Warehousing, Datenbank-Management, Generative KI, Datenbank-Verwaltung, Datenbank Management, Professionelle Netzwerkarbeit, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik
★ 4.6 (62.203) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
★ 3.8 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Datenerfassung, Web-Scraping, Python-Programmierung, NumPy, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Plotly
★ 4.6 (61.621) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming
★ 4.6 (34) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Analytik, Erweiterte Analytik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Python-Programmierung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.8 (894) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytik, Analyse sozialer Medien, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Große Daten, Soziale Medien, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Data Mining, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Cloud Computing, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik, Modellevaluation
★ 4.3 (264) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Statistische Programmierung, R Programmierung, Open-Source-Technologie, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Hosting, Entwicklungsumgebung, GitHub, Andere Programmiersprachen, Software-Entwicklungstools, R (Software), Abfragesprachen, Software zur Datenvisualisierung, Cloud Computing, Jupyter
★ 4.5 (30.344) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), NumPy, Daten-Strukturen, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Informatik, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerwissenschaft, Matplotlib, Paket- und Softwareverwaltung, Pandas (Python-Paket), Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Seaborn
★ 4.7 (314) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Experimentieren, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Forschungsdesign, Statistische Software, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Daten-Ethik, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung
★ 4.1 (62) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Relationale Datenbanken, Datenfluss, SQL, Große Daten, Datenbank-Systeme, R Programmierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung, Daten-Ethik, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale
★ 4.2 (924) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenerhebung, Qualität der Daten, Unternehmensanalyse, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Data Mining, Modell-Einsatz, Methoden der Softwareentwicklung, Analyse, Analytische Fähigkeiten, Wirtschaftliche Forschung, Business Analyse, Business-Analytik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Jupyter
★ 4.6 (21.071) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen