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Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Statistisches Programmieren, Daten bereinigen, Statistische Analyse, GitHub, Statistische Visualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Knitr, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Datenmanipulation, R (Software), Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenverarbeitung

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Mathematische Modellierung, NumPy, Maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten bereinigen, Informationen zum Datenschutz, Daten importieren/exportieren, Excel-Formeln, Datenintegrität, Datenqualität, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Datenanalyse, Google Sheets

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, Generative KI, Daten importieren/exportieren, Apache Airflow, NoSQL, Linux-Befehle, IBM Cognos-Analytik, Professionelles Netzwerken, Datenbank-Design, Datenbankadministration, Datenanalyse, Apache Spark, Datenverarbeitung, Auszug, Data-Warehousing, Datenspeicher, Apache Hadoop, Web Scraping, MySQL

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, GitHub, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Shiny (R-Paket), Feature Technik, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Plotly, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis