• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Abschlüsse
​
Anmelden
Kostenlose Teilnahme
  • Blättern
  • Data Science

Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Auszug, Web-Scraping, Datenbankarchitektur und -verwaltung, NoSQL, Python-Programmierung, SQL, Datenspeicher, Datenanalyse, Linux-Befehle, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Warehousing, Datenbank-Management, Generative KI, Datenbank-Verwaltung, Datenbank Management, Professionelle Netzwerkarbeit, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.203 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Datenerfassung, Web-Scraping, Python-Programmierung, NumPy, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Plotly

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.621 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Analytik, Erweiterte Analytik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Python-Programmierung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    894 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytik, Analyse sozialer Medien, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Große Daten, Soziale Medien, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Data Mining, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Cloud Computing, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Statistische Programmierung, R Programmierung, Open-Source-Technologie, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Hosting, Entwicklungsumgebung, GitHub, Andere Programmiersprachen, Software-Entwicklungstools, R (Software), Abfragesprachen, Software zur Datenvisualisierung, Cloud Computing, Jupyter

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.344 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), NumPy, Daten-Strukturen, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Informatik, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerwissenschaft, Matplotlib, Paket- und Softwareverwaltung, Pandas (Python-Paket), Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Seaborn

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    314 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Experimentieren, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Forschungsdesign, Statistische Software, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Daten-Ethik, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Relationale Datenbanken, Datenfluss, SQL, Große Daten, Datenbank-Systeme, R Programmierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung, Daten-Ethik, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    924 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenerhebung, Qualität der Daten, Unternehmensanalyse, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Data Mining, Modell-Einsatz, Methoden der Softwareentwicklung, Analyse, Analytische Fähigkeiten, Wirtschaftliche Forschung, Business Analyse, Business-Analytik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.071 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…41

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • IBM Datentechnik: IBM
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • Die Macht der Statistik: Google
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas: Packt
  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

Coursera-Fußzeile

Fertigkeiten

  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
  • Kurs Finanzmärkte
  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
  • Prompt Engineering für ChatGPT-Kurs
  • Python für alle Spezialisierung

Karriere-Ressourcen

  • Berufseignungstest
  • CAPM-Zertifizierungsanforderungen
  • CompTIA A+ Zertifizierungsanforderungen
  • CompTIA Security+ Zertifizierungsanforderungen
  • Wesentliche IT-Zertifizierungen
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • PMP-Zertifizierungsanforderungen
  • Beliebte Cybersecurity-Zertifizierungen
  • Teilen Sie Ihre Coursera-Lerngeschichte

Coursera

  • Info
  • Was wir anbieten
  • Leitung
  • Jobs
  • Katalog
  • Coursera Plus
  • Berufsbezogene Zertifikate
  • MasterTrack® Certificates
  • Abschlüsse
  • Für Unternehmen
  • Für Regierungen
  • Für Campus
  • Werden Sie Partner
  • Soziale Auswirkung
  • Freie Kurse
  • Udemy

Community

  • Kursteilnehmer
  • Partner
  • Beta-Tester
  • Blog
  • Der Coursera-Podcast
  • Tech-Blog

Mehr

  • Presse
  • Anleger
  • Nutzungsbedingungen/AGB
  • Datenschutz
  • Hilfe
  • Barrierefreiheit
  • Kontakt
  • Artikel
  • Verzeichnis
  • Partnerunternehmen
  • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
  • Nicht verkaufen/weitergeben
Überall lernen
Aus dem App Store herunterladen
Erhältlich bei Google Play
Logo von Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
  • Coursera Facebook
  • Coursera LinkedIn
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera auf TikTok