• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Abschlüsse
​
Anmelden
Kostenlose Teilnahme
  • Blättern
  • Machine Learning

Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Data-Science-Wettbewerb

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    222 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Derivate, Dimensionalitätsreduktion, Finanzmarkt, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Statistische Methoden, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Finanzieller Handel

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    823 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, R Programmierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3269 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Jupyter, Google Cloud-Plattform, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1249 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Große Daten, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Apache Spark, Data Mining, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2506 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Rmarkdown, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, R Programmierung, Statistische Modellierung, GitHub, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Glänzend (R-Paket), Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Merkblatt (Software)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7204 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Health Informatics, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Evaluation, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering Tools, Data Cleansing, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3783 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Machine Learning Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Statistical Methods, Logistic Regression, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Regression Analysis, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Dimensionality Reduction, Statistical Hypothesis Testing, Model Optimization

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Maschinelles Lernen und seine Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Mathematische Software, Qualität der Daten, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenqualität, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1234…825

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Data-Science-Wettbewerb: Coursera
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud: Google Cloud
  • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Introduction to Machine Learning: Supervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Machine Learning Essentials: University of Pennsylvania

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

Coursera-Fußzeile

Fertigkeiten

  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
  • Kurs Finanzmärkte
  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
  • Prompt Engineering für ChatGPT-Kurs
  • Python für alle Spezialisierung

Karriere-Ressourcen

  • Berufseignungstest
  • CAPM-Zertifizierungsanforderungen
  • CompTIA A+ Zertifizierungsanforderungen
  • CompTIA Security+ Zertifizierungsanforderungen
  • Wesentliche IT-Zertifizierungen
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • PMP-Zertifizierungsanforderungen
  • Beliebte Cybersecurity-Zertifizierungen
  • Teilen Sie Ihre Coursera-Lerngeschichte

Coursera

  • Info
  • Was wir anbieten
  • Leitung
  • Jobs
  • Katalog
  • Coursera Plus
  • Berufsbezogene Zertifikate
  • MasterTrack® Certificates
  • Abschlüsse
  • Für Unternehmen
  • Für Regierungen
  • Für Campus
  • Werden Sie Partner
  • Soziale Auswirkung
  • Freie Kurse
  • Udemy

Community

  • Kursteilnehmer
  • Partner
  • Beta-Tester
  • Blog
  • Der Coursera-Podcast
  • Tech-Blog

Mehr

  • Presse
  • Anleger
  • Nutzungsbedingungen/AGB
  • Datenschutz
  • Hilfe
  • Barrierefreiheit
  • Kontakt
  • Artikel
  • Verzeichnis
  • Partnerunternehmen
  • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
  • Nicht verkaufen/weitergeben
Überall lernen
Aus dem App Store herunterladen
Erhältlich bei Google Play
Logo von Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
  • Coursera Facebook
  • Coursera LinkedIn
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera auf TikTok