ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Derivate, Dimensionalitätsreduktion, Finanzmarkt, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Statistische Methoden, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Finanzieller Handel
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, R Programmierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Jupyter, Google Cloud-Plattform, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Große Daten, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Apache Spark, Data Mining, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Rmarkdown, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, R Programmierung, Statistische Modellierung, GitHub, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Glänzend (R-Paket), Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Merkblatt (Software)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Health Informatics, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Evaluation, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering Tools, Data Cleansing, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Statistical Methods, Logistic Regression, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Regression Analysis, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Dimensionality Reduction, Statistical Hypothesis Testing, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Mathematische Software, Qualität der Daten, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenqualität, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate