NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Kommunikation mit Patienten, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Token-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesundheitstechnologie, AI-Personalisierung, Kontext Technik, Patientenaufklärung und -beratung, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Git (Versionskontrollsystem), Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Lernen übertragen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, Versionskontrolle, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Feinabstimmung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modell Ausbildung, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Datenwrangling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Semantic Web, Data Preprocessing, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Data Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Generative AI, Deep Learning, Model Training, Dependency Analysis, Model Evaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Text Mining, Analytik, Anwendungsentwicklung, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training, Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Algorithms, Network Architecture
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Einbettungen, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen