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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • C

    Coursera

    NLP: Fine-Tuning und Vorverarbeitung von Text

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    ChatGPT Playground für Anfänger: Einführung in NLP AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Kommunikation mit Patienten, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4.7 Sterne, 103 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (103) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    Alfaisal University | KLD

    البرمجة اللغوية العصبية | NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationship Building, Self-Awareness, Personal Attributes, Behavior Management, Personal Development

    4.7 Sterne, 62 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (62) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung

    4.9 Sterne, 8 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformatoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Token-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Unstrukturierte Daten, Generative Modellarchitekturen

    4.4 Sterne, 10 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    NLP – Embeddings & Text Preprocessing in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Embeddings, Data Processing, Development Environment, Programming Principles, Software Installation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    NLP beherrschen: Grundlagen, ML & LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, LLM-Bewerbung, Generative KI, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, LangChain, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Transformatoren mit umarmendem Gesicht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Gesicht umarmen, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northeastern University

    NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning, Automation

    4.6 Sterne, 376 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (376) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    Edureka

    Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow

    3.4 Sterne, 34 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.4 (34) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Aufbau von Vision- und NLP-Workflows mit TensorFlow-Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Einbettungen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Tensorflow, Modell-Einsatz

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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