NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Anwendungsentwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Text Mining, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Token-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Einbettungen, Unstrukturierte Daten, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Text Mining, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning, Automation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Python-Programmierung, Gesicht umarmen, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Training, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Einbettungen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationship Building, Interpersonal Communications, Self-Awareness, Social Skills, Active Listening, Behavior Management, Verbal Communication Skills, Emotional Intelligence, Communication, Personal Development, Human Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Text Mining, Classification Algorithms, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, AI-Personalisierung, Kommunikation mit Patienten, Gesundheitstechnologie, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Token-Optimierung, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Patientenaufklärung und -beratung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prompt Engineering Tools, LLM-Bewerbung, Generative KI
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden