NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Kommunikation mit Patienten, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache
★ 4.7 (103) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationship Building, Self-Awareness, Personal Attributes, Behavior Management, Personal Development
★ 4.7 (62) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung
★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Token-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Unstrukturierte Daten, Generative Modellarchitekturen
★ 4.4 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Embeddings, Data Processing, Development Environment, Programming Principles, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, LLM-Bewerbung, Generative KI, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, LangChain, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Gesicht umarmen, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning, Automation
★ 4.6 (376) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow
★ 3.4 (34) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Einbettungen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Tensorflow, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate