Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Skripting, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, KI-Förderung, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Spiel-Design, Wissenschaftliche Visualisierung, Web-Anwendungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierungssoftware, Netzwerkanalyse, NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Text Mining, Datenmanipulation, Modellevaluation, Feature Technik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Graphentheorie, Datenvorverarbeitung, Visualisierung (Computergrafik), Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Software Entwurf, Anwendungsentwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Computer Programmierung, Software-Installation, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Datenverarbeitung, NumPy, Finanzielle Daten, Computer Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Seaborn, Finanzielle Analyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Data Science, Computer Programming, Mathematical Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Box Plots, Wärmekarten, Pandas (Python-Paket), Plotly, Streudiagramme, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Daten Präsentation, Jupyter, Dashboard, Histogramm, Seaborn, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Statistik, Web Scraping, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Daten Präsentation, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Jupyter, Dashboard, Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Validation, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Jupyter, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Software, Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Integrated Development Environments, Scripting, Computational Logic, Computer Science, Data Storage, File Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate