Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Künstliche Intelligenz, Kreativität, Kreatives Denken, KI-gestützte Kreativität, Menschenzentriertes Design, Design Thinking, Generative KI
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Innovation, Kritisches Denken, Kreativität, ChatGPT, Produktivität, Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, OpenAI, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics and SEO, Search Engine Optimization, Generative Engine Optimization (GEO), Content Marketing, Web Analytics, Blogs, Content Optimization, Search Engine Marketing, Content Creation, MarTech, Marketing Strategy and Techniques, Content Performance Analysis, Content Development and Management, Digital Marketing Tools, Digital Marketing, Growth Strategies, Content Strategy, Market Research, Customer Engagement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Strategies, Marketing, Branding, Global Marketing, Social Media Marketing, Brand Management, Loyalty Programs, Digital Marketing, Strategic Partnership, Event Planning, Consumer Behaviour, E-Commerce, Business Modeling, Augmented Reality, Price Negotiation, Virtual Reality, Blockchain, Business Analysis, Data Analysis, Artificial Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI Agents, Generative AI, Amazon Bedrock, Prompt Engineering, AWS SageMaker, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence, Data Ethics, AI Enablement, Prompt Patterns, Application Deployment, AI Integrations, AI literacy, Large Language Modeling, Model Training, Amazon Web Services
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, General Data Protection Regulation (GDPR), AI Security, Responsible AI, Personally Identifiable Information, Legal Technology, Data Security, Data Ethics, Large Language Modeling, LLM Application, Business Ethics, Data Governance, ChatGPT, AI literacy, Prompt Engineering, Generative AI, Regulatory Compliance, Cybersecurity, Risk Analysis, Governance
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Business-Technologien, Umwandlung von Unternehmen, Künstliche Intelligenz, Produktlebenszyklus-Management, Technologie-Lösungen, Cloud Computing, Produktentwicklung, Technologie-Strategien, Aufstrebende Technologien, Internet der Dinge, Digitale Transformation, Aufkommende Technologien, Produktdesign, Telekommunikation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz, Amazonas-Felsen, Amazon Web Services, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Robotics, Artificial Intelligence, Sampling (Statistics), Simulations, NumPy
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, AI Personalization, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Contextual Advertising, Marketing, Personalized Campaigns, AI Enablement, Marketing Effectiveness, Responsible AI, MarTech, Data Ethics, Customer experience improvement, Journey Mapping, Artificial Intelligence, Customer Insights, Customer Engagement, Consumer Behaviour, Data Collection
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Technologien, Verbesserung der Kundenerfahrung, Umwandlung von Unternehmen, Business Leadership, Engagement für Kunden, Erweiterte Realität, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Business Marketing, Technologie-Strategien, Geschäftsethik, Aufstrebende Technologien, Verantwortungsvolle AI, Internet der Dinge, Wirtschaftsethik, Daten-Ethik, Kundenbindung, MarTech, Digitale Transformation, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Aufkommende Technologien, Führung in der Wirtschaft, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Strategie der Kundenerfahrung (CX)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate