Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Big Data, Datenanalyse, Computergestütztes Denken, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Analyse, Bioinformatik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Durchführbarkeitsstudien, Daten Strategie, Datenqualität, Erweiterte Analytik, Digitale Vermögenswerte, Netzwerk-Modell, Datenkompetenz, Big Data, Analytische Fähigkeiten, Business Intelligence, Business Modellierung, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Geistiges Eigentum, Analytics, Informationsmanagement, Trendanalyse, Unternehmensanalyse, Vermögensverwaltung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Splunk Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Reaktion auf Vorfälle, Datenverarbeitung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Dashboard, Splunk, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Business Intelligence, Abfragesprachen, Unternehmensanalyse, Ad-hoc-Berichterstattung, Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Google Cloud-Platform, Überwachtes Lernen, KI-Workflows, Big Data, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Tensorflow, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Cloud-Infrastruktur
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Amazon Webdienste, Eingebettete Systeme, Sicherheit der Infrastruktur, Big Data, Internet der Dinge, Computer Hardware, Netzwerkprotokolle, Drahtlose Netzwerke, Cloud-Plattformen, Allgemeine Vernetzung, Aufkommende Technologien
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Big Data, Modell-Bereitstellung, Unstrukturierte Daten, Tensorflow, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Splunk Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Splunk, Statistische Analyse, Daten-Synthese, Big Data, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenvisualisierung, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Management, Data Science, Unsupervised Learning, Big Data, Supervised Learning, Algorithms, Data Preprocessing, Transaction Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, AI-Personalisierung, Datenverarbeitung, Aufdeckung von Betrug, Marketing-Analytik, Big Data, Kreditrisiko, Maschinelles Lernen, Engagement fördern, KI-Förderung, Marktdaten, Risikomanagement, Analytics, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Finanzielle Daten, Privatkundengeschäft, Verbesserung der Kundenerfahrung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Fertigungsverfahren, Systemtechnik, Datenspeicherung, Big Data, Datenvorverarbeitung, Anomalie-Erkennung, Produktionsprozess, Herstellungsprozesse, Computer-Plattformen, Digitale Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenmanagement, Erhebung von Daten, Tableau Software, Statistische Analyse, Klinische Forschung, Gesundheitsinformatik, Datenvisualisierungssoftware, Gesundheitstechnologie, Big Data, Verwaltung klinischer Daten, Analytics, Telemedizin
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Extract, Transform, Load, Data Analysis, NumPy, Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Data Science, Python Programming, Jupyter, Graphing, Big Data, Matplotlib, Data Import/Export, Data Manipulation, Software Installation, Ubuntu, Computational Thinking, Mac OS
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate