Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Digitale Signalverarbeitung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Algorithmen, Mathematische Software, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Softwareentwicklung, Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, Faltungsneuronale Netzwerke, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Numerische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenverarbeitung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Vektor-Datenbanken, Daten-Integration, Modell-Bereitstellung, Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Umarmendes Gesicht, Einbettungen, OpenAI API, LLM-Bewerbung, LangChain
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Alteryx, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, People Analytics, Prädiktive Analytik, Daten-Integration, Prädiktive Modellierung, Skriptsprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, HR Technik, Trendanalyse, Skripting
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization Software, Data Visualization, Pandas (Python Package), Jupyter, Data Import/Export, Data Science, Data Analysis, Analytical Skills, Python Programming, Scripting
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Data Analysis, R (Software), Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Statistical Methods, Social Network Analysis, Applied Mathematics, Simulations, Data Science, Markov Model
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Extract, Transform, Load, Data Analysis, NumPy, Data Visualization Software, Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming, Jupyter, Graphing, Data Import/Export, Data Manipulation, Software Installation, Ubuntu, Scripting, Computational Thinking, Development Environment, Mac OS
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Splunk Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Splunk, Daten in Echtzeit, Big Data, Daten-Synthese, Datenumwandlung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Data Security, Threat Modeling, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Data Governance, Data Management, Cyber Security Strategy, Data Integrity, Data Loss Prevention, Cloud Security, Cybersecurity, Security Awareness, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Security Management, Security Controls, Cyber Operations, Data Science
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Modellevaluation, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Entwicklungsumgebung, Statistische Modellierung, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Azure Synapse Analytik, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenfluss, Datenmanagement, Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenarchitektur, Informationsarchitektur, Daten-Integration, Daten-Infrastruktur, Datenflussdiagramme (DFDs), Multi-Cloud, KI-Förderung, Daten Strategie, Strategische Planung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Vorhersage, Python-Programmierung, Matplotlib, Feature Technik, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen