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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    Duke University

    GenAI-Grundlagen - Wie LLMs funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte CUDA-Bibliotheken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Digitale Signalverarbeitung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Algorithmen, Mathematische Software, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Softwareentwicklung, Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, Faltungsneuronale Netzwerke, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Numerische Analyse

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    LLM Engineering mit RAG: Optimierung von AI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenverarbeitung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Vektor-Datenbanken, Daten-Integration, Modell-Bereitstellung, Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Umarmendes Gesicht, Einbettungen, OpenAI API, LLM-Bewerbung, LangChain

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Skripterstellung mit Alteryx: Python und R für fortgeschrittene Arbeitsabläufe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Alteryx, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, People Analytics, Prädiktive Analytik, Daten-Integration, Prädiktive Modellierung, Skriptsprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, HR Technik, Trendanalyse, Skripting

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization Software, Data Visualization, Pandas (Python Package), Jupyter, Data Import/Export, Data Science, Data Analysis, Analytical Skills, Python Programming, Scripting

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Statistical Methods for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Data Analysis, R (Software), Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Statistical Methods, Social Network Analysis, Applied Mathematics, Simulations, Data Science, Markov Model

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Python: de cero a analista de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Extract, Transform, Load, Data Analysis, NumPy, Data Visualization Software, Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming, Jupyter, Graphing, Data Import/Export, Data Manipulation, Software Installation, Ubuntu, Scripting, Computational Thinking, Development Environment, Mac OS

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Splunk Inc.

    Splunk Suche Experte 102

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Splunk, Daten in Echtzeit, Big Data, Daten-Synthese, Datenumwandlung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Cyber Security: Data, Privacy and AI Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Data Security, Threat Modeling, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Data Governance, Data Management, Cyber Security Strategy, Data Integrity, Data Loss Prevention, Cloud Security, Cybersecurity, Security Awareness, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Security Management, Security Controls, Cyber Operations, Data Science

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Modellevaluation, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Entwicklungsumgebung, Statistische Modellierung, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Azure Synapse Analytik, Statistische Methoden

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    IBM Datentopologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenfluss, Datenmanagement, Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenarchitektur, Informationsarchitektur, Daten-Integration, Daten-Infrastruktur, Datenflussdiagramme (DFDs), Multi-Cloud, KI-Förderung, Daten Strategie, Strategische Planung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Regression & Vorhersage für Datenwissenschaftler mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Vorhersage, Python-Programmierung, Matplotlib, Feature Technik, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Zeitreihenanalyse und Vorhersage

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • GenAI-Grundlagen - Wie LLMs funktionieren: Duke University
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  • LLM Engineering mit RAG: Optimierung von AI-Lösungen: Coursera
  • Skripterstellung mit Alteryx: Python und R für fortgeschrittene Arbeitsabläufe: Coursera
  • Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python: Coursera
  • Statistical Methods for Computer Science: Johns Hopkins University
  • Python: de cero a analista de datos: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Splunk Suche Experte 102: Splunk Inc.
  • Cyber Security: Data, Privacy and AI Security: Macquarie University
  • Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen: Whizlabs

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