Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Business Leadership, Strategic Leadership, AI Product Strategy, Responsible AI, Business Strategy, Decision Intelligence, Generative Adversarial Networks (GANs), Strategic Decision-Making, Data Engineering, Organizational Effectiveness, Deep Learning, Artificial Intelligence, Organizational Development, AI Integrations, Data Ethics, Process Design, Human Centered Design, Data Quality, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Leistungsbeurteilung, SAP Analytics-Wolke, Daten-Ethik, Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Sportliches Training, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesundheitstechnologie, Technologie-Strategien, Statistische Methoden, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Technologie-Lösungen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Training, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Collection, Software Installation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Debugging, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI Enablement, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Estimation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Bereitstellung von Anwendungen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Supervised Learning, Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Scientific Visualization, Predictive Modeling, Deep Learning, Geospatial Mapping, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Mathematische Modellierung, Netzarchitektur, Schätzung, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Faltungsneuronale Netze, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Bayessches Netz, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Diagnostic Tests, Responsible AI, Deep Learning, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Health Technology, Healthcare Industry Knowledge, Algorithms, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Architecture, NumPy, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate