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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk Architektur, Modell-Bereitstellung, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Transfer Learning, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, HyperText Markup Language (HTML), Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Software-Installation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, Webdienste, Netzwerkprotokolle, Restful API, Python-Programmierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44.510 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Quantitative Forschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4261 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Optimize AI: Build Robust Ensemble Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Analytics, A/B Testing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Scalability, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Performance Testing, Performance Analysis, Statistical Analysis, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement, Recruitment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.149 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, KI-Workflows, Technische Dokumentation, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Testautomatisierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verantwortungsvolle KI, Softwareentwicklung, Modellierung großer Sprachen, Software-Ingenieur, Prompt-Muster, Software-Dokumentation, Daten in Echtzeit, Code-Überprüfung, Schnelles Engineering, DevOps, CI/CD, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.219 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, KI-Workflows, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Datenbank-Design, Maschinelles Lernen, Star Schema, Abfragesprachen, Kontext-Management, Data-Warehousing, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Daten in Echtzeit, Schneeflocken-Schema, Auszug, Generative Modellarchitekturen, Daten-Pipelines, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.103 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Jetzt Englisch unterrichten! Grundlegende Prinzipien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ausbildung des Trainers, Digitale Pädagogik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16.102 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, Tensorflow, Applied Machine Learning, Big Data, Jupyter, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk Architektur, Transfer Learning, Modellevaluation, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Visualisierung (Computergrafik)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1428 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Track and Evaluate ML Model Experiments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Version Control, Large Language Modeling, Git (Version Control System), Data Management, Performance Testing, Dashboard, Machine Learning, Scripting, Performance Analysis, Technical Documentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Einführung in das maschinelle Lernen: Die Kunst des Möglichen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Strategische Entscheidungsfindung, Technologie-Roadmaps, Maschinelles Lernen, Geschäftsstrategie, Strategische Führung, Business Transformation, KI-Förderung, Entscheidungsfindung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Deep Learning: Illinois Tech
  • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Optimize AI: Build Robust Ensemble Models: Coursera
  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
  • Generative KI für Data Engineers: IBM
  • Jetzt Englisch unterrichten! Grundlegende Prinzipien: Arizona State University
  • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español: Google Cloud
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM

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