ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Evaluation, Machine Learning Software, Process Modeling, Workflow Management, Predictive Modeling, Governance Risk Management and Compliance, Applied Machine Learning, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Performance Analysis, Scheduling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, NumPy, Pandas (Python Package), Model Evaluation, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Wrangling, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Processing, Model Evaluation, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Diagnostic Tests, Analytics, Classification Algorithms, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Python-Programmierung, Restful API, Installation der Software, Web-Scraping, Netzwerk-Protokolle, Datenverarbeitung, Webdienste, Hypertext Markup Language (HTML), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erweiterbare Sprachen und XML
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Kritisches Denken, Digitale Pädagogik, Ausbildung des Trainers
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzwerk-Modell, Generative adversarische Netze (GANs), Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Englische Sprache, Präzision, Sprachen lernen, Schreiben, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Soziale Kompetenzen, Geschäftskorrespondenz, Mündliche Äußerung, Interviewing-Fähigkeiten, Professionelle Netzwerkarbeit, Arbeitsplatzanalyse, Professionalität, Sprachkompetenz, Rapportbildung, Vokabeln, Geschäftliches Schreiben, Mehrsprachigkeit, Kommunikation, Rekrutierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Generative Model Architectures, Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Fine-tuning, AI powered creativity, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Python Programming, Development Environment, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Logistische Regression, Datenwrangling, Bewertung des Modells, Datenumwandlung, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), R (Software), Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Markov-Modell, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Logistische Regression, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Technische Merkmale, Transfer Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate