ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk Architektur, Modell-Bereitstellung, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Transfer Learning, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, HyperText Markup Language (HTML), Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Software-Installation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, Webdienste, Netzwerkprotokolle, Restful API, Python-Programmierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Quantitative Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Analytics, A/B Testing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Scalability, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Performance Testing, Performance Analysis, Statistical Analysis, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement, Recruitment
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, KI-Workflows, Technische Dokumentation, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Testautomatisierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verantwortungsvolle KI, Softwareentwicklung, Modellierung großer Sprachen, Software-Ingenieur, Prompt-Muster, Software-Dokumentation, Daten in Echtzeit, Code-Überprüfung, Schnelles Engineering, DevOps, CI/CD, ChatGPT
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, KI-Workflows, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Datenbank-Design, Maschinelles Lernen, Star Schema, Abfragesprachen, Kontext-Management, Data-Warehousing, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Daten in Echtzeit, Schneeflocken-Schema, Auszug, Generative Modellarchitekturen, Daten-Pipelines, ChatGPT
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ausbildung des Trainers, Digitale Pädagogik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, Tensorflow, Applied Machine Learning, Big Data, Jupyter, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk Architektur, Transfer Learning, Modellevaluation, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Version Control, Large Language Modeling, Git (Version Control System), Data Management, Performance Testing, Dashboard, Machine Learning, Scripting, Performance Analysis, Technical Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Strategische Entscheidungsfindung, Technologie-Roadmaps, Maschinelles Lernen, Geschäftsstrategie, Strategische Führung, Business Transformation, KI-Förderung, Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen