Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Simulationen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Modell Ausbildung, Entwicklung von Systemen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Architektur der Lösung, Stichproben (Statistik), Reinforcement Learning, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Entscheidungsintelligenz
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Technische Analyse, Drehmoment (Physik), Physik, Mechanik, Technik, Kalkulation, Derivate, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Mathematische Modellierung, Strukturelle Analyse, Technische Berechnungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Quantum computing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Design Strategies, Cryptographic Protocols, Applied Mathematics, Tree Maps, Encryption, Network Model, Combinatorics, Data Science, Mathematical Software, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

ISAE-SUPAERO
Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschliche Faktoren, Simulationen, Maschinenwesen, Technische Analyse, Vibrationen, Gefährdungsanalyse, Physik, Mechanik, Technik, Risikokontrolle, Simulation und Simulationssoftware, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Sicherheitsstandards, Naturwissenschaft, Systeme der Messung, Technische Berechnungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Organisatorischer Wandel, Professionelle Netzwerkarbeit, Business-Strategien, Finanzberichte, Professionalität, Lineare Algebra, Führung und Management, Deskriptive Statistik, Berufliche Entwicklung, Unternehmensstrategie, Änderungsmanagement, Analyse der Wettbewerber, Geschäftsstrategie, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Leistungsmanagement im Team, Organisatorische Struktur, Mathematische Modellierung, Wirtschaftsmathematik, Stichproben (Statistik), Unternehmensplanung, Change Management, Geschäftsplanung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Data Ethics, Systems Thinking, Analytical Skills, Mechanics, Critical Thinking, Problem Solving, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Kalkulation, Derivate, Mathematische Theorie und Analyse, Integralrechnung, Geometrie, Trigonometrie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Datenkompetenz, Statistische Software, Statistische Visualisierung, Modellevaluation, Jupyter, Matplotlib, Statistische Modellierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Plot (Grafiken), Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Survey Creation, Market Research, Sampling (Statistics), Business Research, Research Methodologies, Research Design, Case Studies, Statistical Hypothesis Testing, Marketing, Quantitative Research, Data-Driven Marketing, Marketing Strategies, Marketing Analytics, Statistical Methods, Consumer Behaviour, Data Collection, Market Intelligence, Data Analysis, Business Analytics
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Statistik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse, Risikoanalyse, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Statistische Visualisierung, Öffentliche Gesundheit, Epidemiologie, Quantitative Forschung, Statistische Inferenz, Box Plots, Stichproben (Statistik), Biostatistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphing, Systems Of Measurement, Physics, Integral Calculus, Scientific Visualization, Calculus, Mechanics, Physical Science, Estimation, Applied Mathematics, Algebra, Derivatives
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate