R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hibernate (Java), Object-Relational Mapping, Java Programming, Java, Object Oriented Design, Enterprise Application Management, File I/O, Data Validation, Performance Tuning, Package and Software Management, User Interface (UI), Database Management, Computer Programming, Application Development, Relational Databases, Data Persistence, Databases, File Management, Persistence, Design
★ 4.9 (33) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, SQL, Datenbank-Anwendung, Hypertext Markup Language (HTML), JSON, Linux, Linux-Befehle, Back-End-Webentwicklung, Cloud-Bereitstellung, Ajax, Cascading Style Sheets (CSS), Model-View-Controller, Bereitstellung von Anwendungen, Javascript, jQuery, Javascript und jQuery, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Django (Web-Framework)
★ 4.6 (2545) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Radiologie, Medizinische Bildgebung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Risikomodellierung, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Magnetresonanztomographie, Künstliche Intelligenz
★ 4.7 (2076) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Object Oriented Programming (OOP), Scripting, Selenium (Software), Unstructured Data, Automation, Jupyter, File Management, Application Programming Interface (API), JSON, Development Environment, Python Programming, IT Automation, Programming Principles, Extensible Markup Language (XML), Software Development Tools, Debugging, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Computer Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Fallstudien, Rechtliches Risiko, Planung, Rechtliche Strategie, Politik, Markenmarketing, Vermögensverwaltung, Wirtschaft, Markenmanagement, Schutz des Vermögens, Unternehmensstrategie, Geistiges Eigentum, Strategisches Denken, and Social Studies, Verpackung und Etikettierung, Rechtsprechung, Verordnung, Recht, Markenstrategie, Branding, and Compliance, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Marketing
★ 4.8 (1681) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Technische Merkmale, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz
★ 4.7 (3541) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenwissenschaft, R Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenmodellierung, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Mathematische Modellierung, Biostatistik
★ 4.4 (801) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Technische Analyse, Algorithmen, Maschinenwesen, Matlab, Technik, Numerische Analyse, Robotik, Kontrollsysteme, Angewandte Mathematik, Prozesskontrolle, Maschinensteuerungen, Mathematische Software, Virtuelle Umgebung, Simulationen, Mechanik, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Drehmoment (Physik), Technische Berechnungen
★ 4.7 (1256) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Analyse
★ 4.6 (22) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Memory Management, Programming Principles, Computer Architecture, System Programming, Software Visualization, Program Development, Theoretical Computer Science, Software Architecture, System Software, Software Design, Semantic Web, Computer Programming Tools, System Design and Implementation, Integrated Development Environments, Code Review, Java Programming, Data Validation, Program Standards, Programmable Logic Controllers, Java
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Daten-Synthese, R Programmierung, STATA (Software), Statistische Software, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Forschungsdesign, R (Software), Datenerhebung, Validierung von Daten, Integration von Daten, Erhebungen, Forschungsmethodologien, Daten-Ethik, Statistische Programmierung, Erstellung von Umfragen, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Interviewing-Fähigkeiten
★ 4.4 (1461) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Simulation and Simulation Software, Computer Programming, Python Programming, Computational Thinking, Simulations, Data Analysis, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Process Optimization, Applied Mathematics, Critical Thinking and Problem Solving, Probability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen