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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Eine strategische Herangehensweise an die Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Governance, Cyber-Sicherheitsstrategie, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Sicherheitsbewußtsein, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cybersecurity, Abhängigkeitsanalyse, Risikomanagement, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsstrategie, Informationen zum Datenschutz, Sicherheit der Infrastruktur, Rahmen für das Risikomanagement, Cyber-Risiko

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Automatisierung für alle: Entfesselte technische Vorteile

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitsablauf-Management, Künstliche Intelligenz, Automatisierung von Geschäftsprozessen, IT-Automatisierung, No-Code-Entwicklung, Digitale Transformation, Prozess-Optimierung, Produktivitätssoftware, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Automatisierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillsBooster Academy

    Prompt Engineering Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, Generative KI, Agentische Arbeitsabläufe, Business-Technologien, Zusammenarbeit, Modellierung großer Sprachen, AI-Personalisierung, Innovation, Produktivität, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Organisatorische Fähigkeiten, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Informationen zum Datenschutz, AI-Arbeitsabläufe, Automatisierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Vorstellungsgespräche, Verhandlungen über ein Stellenangebot und Karriereplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielsetzung, Rekrutierung, Entlohnung und Leistungen, Datenwissenschaft, Arbeitsbewertung, Intelligente Ziele, Interviewing-Fähigkeiten, Berufliche Entwicklung, Verhandlung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Design Thinking und globales Startup

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktchancen, Unternehmertum, Unternehmerische Finanzen, Produktdesign, Innovation, Prototyping, Verkaufspräsentationen, Aufkommende Technologien, Präsentationen, Aufstrebende Technologien, Design Thinking, Schlanke Methodologien, Wert-Angebote, Produktentwicklung, Ideenfindung, Menschenzentriertes Design, Fertigungsverfahren, Design-Strategien, Geschäftsmodellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    147 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    LLM Engineering: Prompting, Fine-Tuning, Optimization & RAG

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Fine-tuning, Model Evaluation, Context Engineering, LangChain, Token Optimization, Large Language Modeling, Hugging Face, Transfer Learning, Model Optimization, Model Deployment, Generative AI, LangGraph, Context Management, Vector Databases

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Cleveland Clinic

    Maschinelles Lernen im Gesundheitswesen: Grundlagen und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Gesundheitsinformatik, Datenwissenschaft, Gesundheitspflege, Gesundheitstechnologie, Klinische Erfahrung, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Emory University

    Bestehende Auswirkungen von AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherverhalten, Marketing, Künstliche Intelligenz, Marketing-Psychologie, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Entscheidungsunterstützende Systeme, AI-Personalisierung, Selbstbedienungstechnologien, AI-Förderung, Personalisierte Kampagnen, Verantwortungsvolle AI, Business-To-Consumer, Marketing-Automatisierung, Personalisierter Service, Daten-Ethik, Datengesteuertes Marketing, MarTech, Verbesserung der Kundenerfahrung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Mastering SEO with Jasper: Ranking and Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blogs, Search Engine Optimization, Content Optimization, Driving engagement, Web Content, Content Creation, Content Marketing, Prompt Engineering, Generative AI, Business Marketing

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Eine strategische Herangehensweise an die Cybersicherheit: University of Maryland, College Park
  • Automatisierung für alle: Entfesselte technische Vorteile: Coursera
  • Prompt Engineering Grundlagen: SkillsBooster Academy
  • Vorstellungsgespräche, Verhandlungen über ein Stellenangebot und Karriereplanung: University of California, Irvine
  • Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
  • Design Thinking und globales Startup: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • LLM Engineering: Prompting, Fine-Tuning, Optimization & RAG: Edureka
  • Maschinelles Lernen im Gesundheitswesen: Grundlagen und Anwendungen: Cleveland Clinic
  • Bestehende Auswirkungen von AI: Emory University
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 1: Coursera

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