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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alibaba Cloud Academy

    Alibaba Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Plot (Graphics), Load Balancing, Data Visualization Software, Cloud Security, Network Security, Cloud Management, Cloud Computing, Database Systems, Cloud Hosting, Database Management Systems, Big Data, Database Management, General Networking, IT Security Architecture, Apache Hadoop, Cloud Infrastructure, Operating System Administration, Apache Spark, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    145 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Wissensgraphen für RAG

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Embeddings, Prompt Engineering, Query Languages, Vector Databases, Data Storage, Unstructured Data, Graph Theory

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Finanzmanagement für Produktverantwortliche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statements, Financial Statement Analysis, Proposal Development, Proposal Writing, Financial Accounting, Corporate Finance, Financial Acumen, Business Metrics, Sales Presentations, Business Valuation, Capital Budgeting, Entrepreneurial Finance, Internal Communications, Financial Management, Project Finance, Finance, Return On Investment, Product Management, Presentations, Cash Flows

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    77 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Modeling and Predicting Climate Anomalies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Methods, Matplotlib, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Environmental Policy, Data Analysis, Climate Change Programs, Energy and Utilities, Data Visualization, Pandas (Python Package), Environmental Issue, Climate Change Mitigation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    CUDA im Maßstab für das Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Event-Driven Programming, Scalability, Dataflow, Digital Signal Processing, Distributed Computing, C++ (Programming Language), Program Development, Performance Tuning, Memory Management, Algorithms

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Starweaver

    Matlab and Simulink Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Data Visualization, Engineering Practices, Data Analysis, Model Based Systems Engineering, Applied Mathematics, Computer Programming, Data Integration, Data Manipulation

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    S

    Special Competitive Studies Project

    KI in der nationalen Sicherheit: Die Integration von Künstlicher Intelligenz in die Aufgaben des öffentlichen Sektors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Model Evaluation, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Integrations, AI Workflows, Prompt Engineering, Generative AI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    158 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Teaching Impacts of Technology in K-12 Education

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Interactive Learning, Big Data, Cybersecurity, Student Engagement, Pedagogy, General Networking, Blockchain, Digital pedagogy, Algorithms, Data Security, Teaching, digital literacy, Cryptography, Spatial Data Analysis, Technical Communication, Diversity Awareness, Distributed Computing, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Computer Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Learning MEAN Stack by Building Real world Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, Node.JS, Full-Stack Web Development, HTML and CSS, JavaScript Frameworks, User Interface (UI), Application Deployment, Application Frameworks, Back-End Web Development, Frontend Integration, Front-End Web Development, Hypertext Markup Language (HTML), MongoDB, User Interface (UI) Design, Secure Coding, Middleware, Bootstrap (Front-End Framework), jQuery, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in AI: Schlüsselkonzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Decision Intelligence, AI Product Strategy, Performance Metric, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Performance Measurement, AI literacy, Strategic Leadership, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Data Quality, AI Workflows, Machine Learning Methods, Model Deployment, Data Ethics, Machine Learning, Algorithms, Classification Algorithms, Data Validation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    UBITS

    Fundamentos de la gestión del talento humano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Constructive Feedback, Talent Management, Human Resource Management, Team Performance Management, Human Resources Management and Planning, Course Development, Instructional and Curriculum Design, Recruitment, Human Capital, Human Resources, Management Training And Development, People Development, Training and Development, Employee Training, Talent Recruitment, Performance Analysis, Curriculum Development, Instructional Design, Full Cycle Recruitment, Lesson Planning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Alibaba Cloud Computing: Alibaba Cloud Academy
  • Wissensgraphen für RAG: DeepLearning.AI
  • Finanzmanagement für Produktverantwortliche: University of Maryland, College Park
  • Modeling and Predicting Climate Anomalies: University of Colorado Boulder
  • CUDA im Maßstab für das Unternehmen: Johns Hopkins University
  • Matlab and Simulink Basics: Starweaver
  • KI in der nationalen Sicherheit: Die Integration von Künstlicher Intelligenz in die Aufgaben des öffentlichen Sektors: Special Competitive Studies Project
  • Teaching Impacts of Technology in K-12 Education: University of California San Diego
  • Learning MEAN Stack by Building Real world Application: Board Infinity
  • Einführung in AI: Schlüsselkonzepte und Anwendungen: Johns Hopkins University

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