Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Code-Überprüfung, AI-Arbeitsabläufe, Java-Programmierung, Software-Architektur, Versionskontrolle, AI-Integrationen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Sicherheitsmanagement, Microsoft Azure, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Erstellung des Dashboards, Automatisierung, Abfragesprachen, Management von Zwischenfällen, Cyber-Bedrohungsdaten, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), ChatGPT, Erkennung von Bedrohungen, AI-Integrationen, Integration von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Web Design and Development, AI Integrations, Web Design, Front-End Web Development, Web Development, Web Frameworks, Artificial Intelligence, AI literacy
★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Business Transformation, Customer experience improvement, Applied Machine Learning, Business Modeling, Analytics, Organizational Change, Machine Learning Software, Technology Strategies, Customer Insights, Innovation, Organizational Strategy, Machine Learning, Business Strategy, Data-Driven Decision-Making, Workforce Development, Strategic Decision-Making, Competitive Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, KI-Kenntnisse, Datenwrangling, Generative KI, Erkennung von Anomalien, Tidyverse (R-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, R Programmierung, Daten-Pipelines, grep, Datenumwandlung, Qualität der Daten, Validierung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Zielpublikum, Infografiken, Schnelles Engineering, Gestaltungselemente und -prinzipien, Kommunikation, Prozess-Mapping, Daten-Storytelling, ChatGPT, KI-gestützte Kreativität, Erstellung von Inhalten
★ 4.4 (25) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, FinTech, Digital Assets, Financial Services, Payment Systems, Regulatory Compliance, Financial Regulation, Financial Systems, Financial Regulations, AI Integrations, International Finance, Case Studies, Identity and Access Management, Insurance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), LLM-Bewerbung, Generative KI, Schnelles Engineering, Skripting, OpenAI, Kosten-Nutzen-Analyse, Business-Lösungen, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, OpenAI-API, Entwicklungsumgebung, TypScript, Skalierbarkeit, ChatGPT, Geschäftslogik, Cloud-API, Node.JS, Unternehmensanalyse, AI-Integrationen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Einbettungen, Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Bildanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Modell-Optimierung
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Text Mining, Competitive Intelligence, Finanzberichte, Investitionsmanagement, Finanzielle Daten, Generative KI, Finanzmarkt, Arbeitsablauf-Management, Analyse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Finanzieller Scharfsinn, Trendanalyse, Analyse der Jahresabschlüsse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Finanzielle Analyse, AI-Integrationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Analysis, Financial Statement Analysis, Variance Analysis, Financial Acumen, Financial Statements, Trend Analysis, Microsoft Excel, Excel Formulas, Power BI, Financial Modeling, Profit and Loss (P&L) Management, Financial Data, Performance Analysis, Microsoft Copilot, Budget Management, Business Analytics, Financial Planning, AI Enablement, Data Visualization, AI Workflows
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Professional Networking, Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Web Presence, Recruitment, Events and Conferences, Relationship Building, Job Analysis, Writing, Portfolio Management, Branding
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen