Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenumwandlung, Entscheidungsfindung, Modell-Optimierung, Stakeholder Management, Stakeholder-Management, Datenmodellierung, Stern-Schema, Integration von Daten, Geschäftliche Anforderungen, Power BI, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Erhebung von Anforderungen, Daten importieren/exportieren, Präsentation der Daten, Schneeflocken-Schema, Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse der Anforderungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensarchitektur, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, Verwaltung von Metadaten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Generative AI, ChatGPT, Prompt Patterns, AI powered creativity, AI literacy, Vibe coding, Blogs, Content Scheduling, Social Media Management, Copywriting, Social Media Content, Content Creation, Marketing Automation, Web Development, Web Language, Writing, Content Marketing, Personalized Service
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Competitive Analysis, Case Studies, Responsible AI, Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: ISO 9000 Series, Food Quality Assurance And Control, Quality Management Systems, Product Quality (QA/QC), Quality Assurance, Quality Control, Hazard Analysis, Safety Standards, Standard Operating Procedure, Statistical Process Controls, Risk Control, Engineering Documentation, Laboratory Testing, Statistical Methods, Systems Of Measurement, Descriptive Statistics, Analytical Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, AI-Arbeitsabläufe, Eingehende Anrufe, Begrüßung der Kunden, Termine festlegen, Generative AI-Agenten, Kundenbetreuung, Kalender-Management, Zahnpflege, Terminplanung, Management der Kundenkommunikation, Zahnmedizin
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Denken, Teamorientiert, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Kommunikation, Produktlebenszyklus-Management, Innovation, Marktdaten, Produktmanagement, Produkt Marketing, Fallstudien, Produktstrategie, Marktanalyse, Entwicklung neuer Produkte, Produktmarketing, Strategische Entscheidungsfindung, Initiative und Führungsqualitäten, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Digitale Medienstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), Computer-Aided Design, Engineering Design Process, Verification And Validation, 3D Modeling, Mechanical Design, Functional Design, Assembly Drawing, Design Software, Drafting and Engineering Design, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Market Dynamics, Strategic Marketing, Marketing, Cost Accounting, Cost Management, Revenue Forecasting, Marketing Strategy and Techniques, Product Lifecycle Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Simulation and Simulation Software, Simulations, Mechanics, Engineering Analysis, Debugging, Torque (Physics), Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Linear Algebra, Differential Equations, Applied Mathematics
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Multi-Cloud, Cloud Security, AI Security, MLOps (Machine Learning Operations), DevSecOps, Cloud Management, Security Architecture Review, Microservices, Site Reliability Engineering, Security Controls, CI/CD, System Monitoring, Infrastructure as Code (IaC), Compliance Management, Automation, Kubernetes, Docker (Software), Incident Management, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Microservices, Test Driven Development (TDD), Software Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, API Design, Site Reliability Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering, Containerization, Infrastructure as Code (IaC), Python Programming, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate