R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Data Collection, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Quantitative Research, R (Software), Data Analysis, Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Project Estimation, Business Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Cryptography, Encryption, Application Security, Cryptographic Protocols, Security Engineering, Security Architecture Review, Secure Coding, Threat Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Vulnerability Assessments, Exploitation techniques, Information Privacy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Content Optimization, Key Performance Indicators (KPIs), Search Engine Optimization, Content Development and Management, Content Strategy, Keyword Research, Content Creation, Content Marketing, Performance Analysis, Web Analytics and SEO, Scalability, Strategic Partnership, Earned Media, AI Integrations, Legal Risk, Cross-Channel Marketing, Process Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Forecasting, Model Optimization, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Data Processing, Feature Engineering, Data Visualization Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Reinforcement Learning, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), JUnit, HTML and CSS, Test Automation, Hypertext Markup Language (HTML), Software Testing, Web Design and Development, Test Script Development, Test Tools, Web Development, Unit Testing, Software Quality Assurance, Java, Data Structures, Java Programming, Cascading Style Sheets (CSS), Test Execution Engine, Code Reusability, Debugging, Software Design Patterns
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Apple iOS, Benutzeroberfläche (UI) Design, Beglaubigungen, Grundsätze der Programmierung, Datenverwaltung, Benutzeroberfläche (UI), UI-Komponenten, Persistenz der Daten, Kerndaten (Software), Mobile Entwicklung, Apple Xcode, iOS-Entwicklung, Datenspeicherung, Datenmanagement, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Swift-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Numerical Analysis, Markov Model, Estimation, Simulations, Integral Calculus, Matlab, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Anomaly Detection, R Programming, Credit Risk, R (Software), Applied Machine Learning, Analytical Skills, Machine Learning Methods, Analysis, Case Studies, Unsupervised Learning, Risk Analysis, Analytics, Business Strategies, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Java Programming, Java, Data Management, Secure Coding, Theoretical Computer Science, Performance Tuning, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Token Optimization, Memory Management, Context Management, Document Management, Embeddings, User Interface (UI), Vector Databases, Debugging
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Matplotlib, Data Visualization Software, Network Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Data-Driven Decision-Making, Network Model, Data Mining, Scatter Plots, R Programming, R (Software), Graphing, Graph Theory, Box Plots, Heat Maps
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate