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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Optimize SQL: Build Fast Data Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, SQL, Data Transformation, Data Pipelines, Stored Procedure, Query Languages, Data Manipulation, Performance Tuning, Scripting, Database Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    NumPy und Pandas: Daten analysieren & transformieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, NumPy, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Visualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Datenmanipulation, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Datenanalyse-Software, Histogramm, Pandas (Python-Paket)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    Edureka

    Datenerzählung mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Microsoft Excel

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    171 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Generative KI für die Datenwissenschaft mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Datenethik, Datenanalyse, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Anomalie-Erkennung, Informationen zum Datenschutz, Microsoft Kopilot, Auto-Kodierer, Datensicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    36 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    SkillUp

    Power BI Data Analyst Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Power BI, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Data Modeling, Data Visualization Software, Data Analysis Expressions (DAX), Star Schema, Data Cleansing, Data Transformation, Data Import/Export, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
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    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    E

    Edureka

    Angewandte Data Analytics mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenwrangling, Datenbanken, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, SQL, NumPy, Datenmanipulation, Web Scraping, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Jupyter

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Matplotlib, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Software-Installation, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Seaborn, Überwachtes Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Fehlersuche, Statistisches Programmieren, Computer-Programmierwerkzeuge, Leistungsoptimierung, Simulationen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    22.354 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Big Data, NumPy, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Bildanalyse

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Science, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Optimize SQL: Build Fast Data Pipelines: Coursera
  • NumPy und Pandas: Daten analysieren & transformieren: EDUCBA
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt
  • Datenerzählung mit Power BI: Edureka
  • Generative KI für die Datenwissenschaft mit Copilot: Microsoft
  • Power BI Data Analyst Prep: SkillUp
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Angewandte Data Analytics mit Python und SQL: Edureka
  • Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft: Packt
  • R-Programmierung: Johns Hopkins University

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