Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, SQL, Data Transformation, Data Pipelines, Stored Procedure, Query Languages, Data Manipulation, Performance Tuning, Scripting, Database Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, NumPy, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Visualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Datenmanipulation, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Datenanalyse-Software, Histogramm, Pandas (Python-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Microsoft Excel
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Datenethik, Datenanalyse, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Anomalie-Erkennung, Informationen zum Datenschutz, Microsoft Kopilot, Auto-Kodierer, Datensicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Power BI, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Data Modeling, Data Visualization Software, Data Analysis Expressions (DAX), Star Schema, Data Cleansing, Data Transformation, Data Import/Export, Data Security
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenwrangling, Datenbanken, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, SQL, NumPy, Datenmanipulation, Web Scraping, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Matplotlib, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Software-Installation, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Seaborn, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Fehlersuche, Statistisches Programmieren, Computer-Programmierwerkzeuge, Leistungsoptimierung, Simulationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Big Data, NumPy, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Science, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate