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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Software-Visualisierung, Skripting, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Computergrafik, Diagramm Entwurf

    ★ 4.8 (18.424) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Storage, Computational Logic

    ★ 4.8 (145) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • I

    Imperial College London

    Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistik, Wissenschaft und Forschung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Software, R Programmierung, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Öffentliche Gesundheit, Stichproben (Statistik), Daten importieren/exportieren, Analytische Fähigkeiten, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung

    ★ 4.7 (1555) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization

    ★ 4.7 (11.586) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Verschlüsselung, Software-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bioinformatik, Datenanalyse, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Fehlersuche, Java Programmierung, Javascript, Datei-E/A, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design und Entwicklung, UI-Komponenten, Objektorientierter Entwurf, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Softwaretechnik, Software Entwurf

    ★ 4.6 (22.205) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Digitales Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkzeuge für digitales Marketing, Digitale Marketing-Kampagnen, Digitale Markenstrategie, Strategisches Marketing, Experimentieren, Datenarchitektur, Aufstrebende Technologien, Engagement für Kunden, Marketing für soziale Medien, Verbraucherverhalten, Datengesteuertes Marketing, Kundeneinblicke, Journey Mapping, Datenvisualisierung, Aufkommende Technologien, Engagement fördern, MarTech, Online-Werbung, Direktmarketing, Digitale Werbung, Marketing-Strategie und -Techniken, Social Media Marketing, Reise-Mapping

    ★ 4.7 (23.108) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenverwaltung, Große Daten, Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenspeicherung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenarchitektur, Datenerhebung, Daten-Governance, Datenqualität, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datensicherheit, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Qualität der Daten

    ★ 4.8 (123) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Relationale Datenbanken, GitHub, Computerprogrammierung, Restful API, API-Tests, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Datenbank-Management-Systeme, Back-End-Webentwicklung, Datenbank-Management, Cloud-Hosting, Full-Stack Web-Entwicklung, Django (Web-Framework), Front-End-Webentwicklung, Daten-Strukturen, Unix-Befehle, Python-Programmierung, Bootstrap (Front-End-Framework), Datenbank Management

    ★ 4.6 (9901) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • U

    University of Michigan

    Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, HTML und CSS, Wireframing, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Verifizierung und Validierung, Interaktives Design, Web-Sprache, Fehlersuche, Bootstrap (Front-End-Framework), Javascript, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design, Front-End-Webentwicklung, Web-Design und Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Frameworks, Hypertext Markup Language (HTML)

    ★ 4.7 (35.438) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    C für jedermann, Teil 1: Grundlagen der Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung

    ★ 4.5 (6781) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization

    ★ 4.8 (8632) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer-Programmierwerkzeuge, Lineare Algebra, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Funktionales Design, Problemlösung, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Informatik, Datei-E/A, Benutzeroberfläche (UI), Mathematische Software, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Matlab, Grundsätze der Programmierung, Technische Berechnungen, Programm-Entwicklung, C (Programmiersprache)

    ★ 4.8 (17.993) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Python-Grundlagen: University of Michigan
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen: Imperial College London
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
  • Digitales Marketing: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Einführung in das Datenmanagement: Meta
  • Meta Back-End Entwickler: Meta
  • Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung: University of Michigan
  • C für jedermann, Teil 1: Grundlagen der Programmierung: University of California, Santa Cruz

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