Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Software-Visualisierung, Skripting, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Computergrafik, Diagramm Entwurf
★ 4.8 (18.424) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Storage, Computational Logic
★ 4.8 (145) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistik, Wissenschaft und Forschung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Software, R Programmierung, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Öffentliche Gesundheit, Stichproben (Statistik), Daten importieren/exportieren, Analytische Fähigkeiten, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4.7 (1555) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization
★ 4.7 (11.586) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Verschlüsselung, Software-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bioinformatik, Datenanalyse, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Fehlersuche, Java Programmierung, Javascript, Datei-E/A, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design und Entwicklung, UI-Komponenten, Objektorientierter Entwurf, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Softwaretechnik, Software Entwurf
★ 4.6 (22.205) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkzeuge für digitales Marketing, Digitale Marketing-Kampagnen, Digitale Markenstrategie, Strategisches Marketing, Experimentieren, Datenarchitektur, Aufstrebende Technologien, Engagement für Kunden, Marketing für soziale Medien, Verbraucherverhalten, Datengesteuertes Marketing, Kundeneinblicke, Journey Mapping, Datenvisualisierung, Aufkommende Technologien, Engagement fördern, MarTech, Online-Werbung, Direktmarketing, Digitale Werbung, Marketing-Strategie und -Techniken, Social Media Marketing, Reise-Mapping
★ 4.7 (23.108) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenverwaltung, Große Daten, Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenspeicherung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenarchitektur, Datenerhebung, Daten-Governance, Datenqualität, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datensicherheit, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Qualität der Daten
★ 4.8 (123) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Relationale Datenbanken, GitHub, Computerprogrammierung, Restful API, API-Tests, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Datenbank-Management-Systeme, Back-End-Webentwicklung, Datenbank-Management, Cloud-Hosting, Full-Stack Web-Entwicklung, Django (Web-Framework), Front-End-Webentwicklung, Daten-Strukturen, Unix-Befehle, Python-Programmierung, Bootstrap (Front-End-Framework), Datenbank Management
★ 4.6 (9901) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, HTML und CSS, Wireframing, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Verifizierung und Validierung, Interaktives Design, Web-Sprache, Fehlersuche, Bootstrap (Front-End-Framework), Javascript, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design, Front-End-Webentwicklung, Web-Design und Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Frameworks, Hypertext Markup Language (HTML)
★ 4.7 (35.438) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung
★ 4.5 (6781) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization
★ 4.8 (8632) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer-Programmierwerkzeuge, Lineare Algebra, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Funktionales Design, Problemlösung, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Informatik, Datei-E/A, Benutzeroberfläche (UI), Mathematische Software, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Matlab, Grundsätze der Programmierung, Technische Berechnungen, Programm-Entwicklung, C (Programmiersprache)
★ 4.8 (17.993) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate