Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Reaktionsfähiges Web-Design, Frontend-Leistung, Semantisches Web, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design und Entwicklung, Installation der Software, HTML und CSS, Ajax, Web-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Server-Seite, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Anwendungen, Web-Entwicklungs-Tools, Front-End-Webentwicklung, Web-Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Daten importieren/exportieren, Daten-Strukturen, Installation der Software, R (Software), R Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Statistische Programmierung, Simulationen, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Box Plots, R (Software), Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenumwandlung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Korrelationsanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Data Science, Machine Learning, Prompt Engineering Tools, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Store, AI Workflows, Apache Spark, Data Strategy, Data Import/Export, Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Fine-tuning, Data Pipelines, Continuous Monitoring, Data Preprocessing, Scalability, Development Environment
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Deskriptive Statistik, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Business-Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Präsentationen, Tabellenkalkulations-Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Responsible AI, LLM Application, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Data Analysis, Data Visualization, Model Evaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Computer-Programmierwerkzeuge, Problemlösung, Technische Berechnungen, Daten-Strukturen, Computerwissenschaft, Dateiverwaltung, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungsumgebung, Matlab, Plot (Grafiken), Informatik, Lineare Algebra, Fehlersuche, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Open-Source-Technologie, IBM Wolke, Apache Spark, Docker (Software), Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Kubernetes, Entwicklungsumgebung, Apache Hive, Datenumwandlung, PySpark, Leistungsoptimierung, Apache Hadoop, Fehlersuche, Verteiltes Rechnen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Matplotlib, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Seaborn, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vektordatenbanken, Generative KI, Prompt-Muster, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Feinabstimmung, Python-Programmierung, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, PySpark, Datenwissenschaft, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate