Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Personalized Service, Digital Transformation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Health Technology, Data Analysis, Natural Language Processing, User Experience, Data Security
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Methoden des Maschinellen Lernens, OpenAI, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Predictive Analytics, FinTech, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Digital Transformation, Analytics, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Finance, Data Science, Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Simulations, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Estimation, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Computer Vision, Python Programming, Machine Learning, NumPy, Performance Tuning, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Generative KI, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Kontinuierliche Überwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Schnelles Engineering, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Medical Imaging, Radiology, Image Analysis, X-Ray Computed Tomography, Deep Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Scikit Learn (Machine Learning Library), Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Unified Modeling Language
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Health Informatics, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Random Forest Algorithm, Clinical Practices, Responsible AI, Deep Learning, Health Care, Unsupervised Learning, Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Data Processing, Data Visualization, Natural Language Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Integration, Machine Learning, Data Transformation, Data Cleansing, Text Mining, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Deep Learning, Large Language Modeling, Text Mining, Semantic Web, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Python Programming, Cryptography, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate