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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Track and Evaluate ML Model Experiments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Version Control, Large Language Modeling, Git (Version Control System), Data Management, Performance Testing, Dashboard, Machine Learning, Scripting, Performance Analysis, Technical Documentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Evaluate & Swap Models in Java ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Classification Algorithms, Model Deployment, Machine Learning Software, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Java, Software Design Patterns, Logistic Regression, Business Metrics, Benchmarking, Decision Tree Learning, Matrix Management, Business

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    A

    Amazon Web Services

    Einführung in das maschinelle Lernen: Die Kunst des Möglichen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Strategische Entscheidungsfindung, Technologie-Roadmaps, Maschinelles Lernen, Geschäftsstrategie, Strategische Führung, Business Transformation, KI-Förderung, Entscheidungsfindung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I
    I

    Mehrere Erzieher

    IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Peripheriegeräte, Reaktion auf Vorfälle, Cybersicherheit, Informationstechnologie, Kryptographie, Cloud Computing Architektur, Generative KI, Sicherheitskontrollen, Cloud-Dienste, Digitale Forensik, Konfigurationsverwaltung, Datenspeicherung, Katastrophenhilfe, Penetrationstests, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Geschäftskontinuität, Netzwerksicherheit, Anwendungssicherheit, Cloud-Bereitstellung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.438 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Verwaltung klinischer Daten, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Random Forest Algorithmus, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Tidyverse (R-Paket), Daten-Pipelines

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    U
    D

    Mehrere Erzieher

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Kryptographie, Datenstrukturen, Datenanalyse, Java, Java Programmierung, Datei-E/A, Fehlersuche, Computer Programmierung, Einheitstest, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierter Entwurf, JUnit, Leistungsoptimierung, Problemlösung, Software-Ingenieur, Benutzeroberfläche (UI)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.035 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Text Mining, Feature Technik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4628 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in HTML5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HyperText Markup Language (HTML), Web Content Accessibility Guidelines, Benutzerfreundlichkeit, Cloud-Hosting, Cascading Style Sheets (CSS), Datenvalidierung, Webdesign, Web Design und Entwicklung, Semantisches Web, Dateiübertragungsprotokoll (FTP), Web-Server

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27.850 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Apply Natural Language Processing Techniques in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Unstructured Data, Feature Engineering, Predictive Analytics, Applied Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Generative AI Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, LangChain, Large Language Modeling, Vision Transformer (ViT), ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Model Deployment, OpenAI API, Google Cloud Platform, Open Source Technology, Embeddings, Machine Learning, Python Programming, Probability & Statistics

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Track and Evaluate ML Model Experiments: Coursera
  • Evaluate & Swap Models in Java ML: Coursera
  • Einführung in das maschinelle Lernen: Die Kunst des Möglichen: Amazon Web Services
  • Artificial Intelligence for Healthcare: SkillUp
  • IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist: ISC2
  • Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen: Coursera
  • Objektorientierte Java-Programmierung: University of California San Diego
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen: DeepLearning.AI
  • Einführung in HTML5: University of Michigan
  • Apply Natural Language Processing Techniques in Python: EDUCBA

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