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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


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    E

    EDUCBA

    Stock Market Analysis and Trading Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Financial Trading, Market Trend, Market Data, Securities Trading, Trend Analysis, Analysis, Data Analysis Software, Market Analysis, Order Entry, Market Dynamics, Order Management, Market Opportunities, Mathematical Theory & Analysis, Risk Management

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Matemáticas financieras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Mathematics, Financial Management, Finance, Investment Management, Capital Budgeting, Financial Analysis, General Finance, Loans, Investments, Corporate Finance, Applied Mathematics, Mortgage Loans

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Practical Marketing Research Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Survey Creation, Market Research, Sampling (Statistics), Business Research, Research Methodologies, Research Design, Case Studies, Statistical Hypothesis Testing, Marketing, Quantitative Research, Data-Driven Marketing, Marketing Strategies, Marketing Analytics, Statistical Methods, Consumer Behaviour, Data Collection, Market Intelligence, Data Analysis, Business Analytics

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Das Universum analysieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Physik, Digitale Signalverarbeitung, Bildanalyse, Software zur Datenanalyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Angewandte Mathematik, Wissenschaftliche Visualisierung, Naturwissenschaft, Analyse räumlicher Daten, Deduktive Argumentation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    235 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Zusammenfassende Statistiken im Bereich der öffentlichen Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Statistik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse, Risikoanalyse, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Statistische Visualisierung, Öffentliche Gesundheit, Epidemiologie, Quantitative Forschung, Statistische Inferenz, Box Plots, Stichproben (Statistik), Biostatistik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    2059 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Fortgeschrittene Algorithmen und Komplexität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Computational Thinking, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Netzwerk-Modell, Große Daten, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Operations Research, Computerwissenschaft, Fortgeschrittene Mathematik, Informatik, Modell-Optimierung, Daten-Strukturen, Netzwerkanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Georgia Institute of Technology

    Mechanik der Werkstoffe IV: Durchbiegungen, Knickung, kombinierte Belastung & Versagenstheorien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Mechanische Konstruktion, Technische Analyse, Bauingenieurwesen, Differentialgleichungen, Mechanik, Kalkulation, Technischer Entwurfsprozess, Angewandte Mathematik, Fehleranalyse, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Strukturelle Analyse, Technische Berechnungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    808 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Market Research Methodology and Sampling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Research, Report Writing, Business Research, Sampling (Statistics), Research Reports, Quantitative Research, Data Processing, Market Analysis, Research Methodologies, Marketing, Data Presentation, Data Analysis, Data Collection, Presentations, Research Design, Data Transformation, Sample Size Determination, Business Analysis, Statistical Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD Teil II: Layout

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Elektroingenieurwesen, Netzwerk-Routing, Computerarchitektur, Algorithmen, Rechnerische Logik, Entwurf von Systemen, Technische Informatik, Elektronische Hardware, Elektronik-Technik, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Daten-Strukturen, Kalkulation, Technischer Entwurfsprozess, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Computergestütztes Design, Hardware-Entwurf, Elektrotechnik und Computertechnik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    284 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Methoden zum Lernen anhand von Beispielen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Simulationen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Stichproben (Statistik), Reinforcement Learning

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    1256 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Technische Analyse, Vibrationen, Differentialgleichungen, Mechanik, Kalkulation, Derivate, Jupyter, Simulation und Simulationssoftware, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Finite-Elemente-Methoden

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    392 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Applied Bayesian Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Inference, Probability & Statistics, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Data Analysis, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Statistical Programming, Markov Model, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Machine Learning, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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