Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Modell-Optimierung, Algorithmen, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Entscheidungsfindung, Operations Research, Lineare Algebra, Programmdurchführung, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Computational Thinking, Mathematische Software, Ressourcen-Zuweisung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bestimmung des Stichprobenumfangs, Histogramm, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Öffentliche Gesundheit, Box Plots, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Biostatistik, Statistische Visualisierung, Statistik, Risikoanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spieltheorie, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Kombinatorik, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematik und mathematische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Mathematische Modellierung, Trigonometrie, Technische Analyse, Vibrationen, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Differentialgleichungen, Mechanik, Systeme der Messung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Erstellung von Umfragen, Daten-Ethik, Datenerhebung, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Software, Datenvalidierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenqualität, Integration von Daten, Erhebungen, Qualität der Daten, R Programmierung, R (Software), Validierung von Daten, Software zur Datenanalyse, Forschungsdesign, STATA (Software), Stata
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Software-Prüfung, Wahrscheinlichkeit, Computerprogrammierung, Spiel-Design, Computational Thinking, Kombinatorik, Angewandte Mathematik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Allgemeine Mathematik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Automation, Graph Theory, Planning, Algorithms, Computer Programming, Computer Science, Simulation and Simulation Software, Engineering, Simulations, Python Programming, Virtual Environment, Linear Algebra, Applied Mathematics, Design
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

ISAE-SUPAERO
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Simulationen, Technische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Technische Berechnungen, Angewandte Mathematik, Mechanik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Umgebung, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Technik, Simulation und Simulationssoftware, Robotik, Angewandte Mathematik, Drehmoment (Physik), Mathematische Software, Mechanik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Business Research, Surveys, Survey Creation, Qualitative Research, Data Quality, Persona Development, Sample Size Determination, Data Governance, File Management, Sampling (Statistics), Market Research, Marketing Analytics, Return On Investment, Focus Group, Quantitative Research, General Data Protection Regulation (GDPR), Key Performance Indicators (KPIs), Research Design, Research Methodologies
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Large Language Modeling, Autoencoders, Model Evaluation, Embeddings, Model Optimization, Natural Language Processing, Model Training, Bayesian Statistics, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Analyse, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Biostatistik, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Datenmodellierung, Statistik, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate