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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • S

    SAS

    Data Literacy: Exploring and Visualizing Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Data Storytelling, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Transformation, Analysis, Analytics, Interactive Data Visualization, Data Analysis Software, Data Ethics, Data Cleansing

    ★ 4.7 (1051) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    UiPath

    Automatisierungstechniken bei RPA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotergestützte Prozessautomatisierung, Automatisierung, Dokumentenverwaltung, Web-Scraping, Netzwerk-Protokolle, Verwaltung von Dokumenten, E-Mail-Automatisierung, Tabellenkalkulations-Software, Daten importieren/exportieren

    ★ 4.6 (38) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Cypress UI automation testing for absolute beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Case, API Testing, Test Script Development, Test Tools, Software Testing, Development Environment, Web Development Tools, Node.JS

    ★ 4.3 (43) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Web-Frameworks, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Design Thinking, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Statistische Modellierung, Modell-Einsatz

    ★ 4.3 (300) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    LearnQuest

    Tabellen, Daten und Netzwerke in iOS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, JSON, Datenmodellierung, Netzwerk-Protokolle, Kerndaten (Software), Mobile Entwicklung, UI-Komponenten, iOS-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Benutzeroberfläche (UI), Datenspeicher, Apple iOS

    ★ 4.6 (137) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Maschinelles Lernen im Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Daten-Governance, Cloud Computing, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Google Cloud-Plattform, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Datenspeicher, Arbeitsablauf-Management

    ★ 4.6 (1494) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Alberta

    Methoden zum Lernen anhand von Beispielen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Simulationen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Stichproben (Statistik)

    ★ 4.8 (1256) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化算法篇 Solving Algorithms for Discrete Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Operations Research, Applied Mathematics, Algorithms, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Combinatorics, Computational Logic, Performance Tuning, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Linear Algebra

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Network Operations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Monitoring, Cryptographic Protocols, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Routing Protocols, Virtual Private Networks (VPN), Security Controls, OSI Models, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Proxy Servers

    ★ 4.6 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Tableau Learning Partner

    Einführung in Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Business Intelligence, Projektleitung, Datenkompetenz, Business Analyse, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Tableau-Software, Geschäftsberichte, Unternehmensanalyse, Lebenszyklus des Projektmanagements, Prädiktive Analytik

    ★ 4.7 (497) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Einführung in MATLAB Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Generative KI, Matlab, LLM-Bewerbung, Software-Dokumentation

    ★ 4.7 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Generative KI für Unternehmen - Ein Handbuch für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Business Leadership, Unternehmensstrategie, Daten-Governance, Generative KI, Engagement für Kunden, Strategische Führung, Führung in der Wirtschaft, AI-Integrationen, Governance, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Datenverwaltung, Daten-Ethik

    ★ 4.2 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…313314315…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Data Literacy: Exploring and Visualizing Data: SAS
  • Automatisierungstechniken bei RPA: UiPath
  • Cypress UI automation testing for absolute beginners: Coursera
  • Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen: University of California San Diego
  • Tabellen, Daten und Netzwerke in iOS: LearnQuest
  • Maschinelles Lernen im Unternehmen: Google Cloud
  • Methoden zum Lernen anhand von Beispielen: University of Alberta
  • 离散优化算法篇 Solving Algorithms for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • Network Operations: Google
  • Einführung in Business Analytics: Tableau Learning Partner

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