Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Creative Design, Data Structures, Programming Principles, Software Visualization, Python Programming, Computer Programming, Program Development, Debugging
★ 3.8 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Security Policies, Cyber Security Strategy, Cyber Risk, Security Strategy, Cybersecurity, Cyber Security Assessment, Organizational Change, Change Management, Risk Management
★ 4.9 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Python-Programmierung, Datei-E/A, Datenverwaltung, Datenmanagement, Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Dateiverwaltung, Datenspeicherung
★ 3.9 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Arbeitsplatzanalyse, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Entwicklung der Arbeitskräfte, Bewertung des Modells, AI-Förderung, Modellevaluation, KI-Kenntnisse, Kontext Technik
★ 4.7 (1291) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, AI-Förderung, Microsoft Visual Studio, React.js, Cascading Style Sheets (CSS), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, GitHub Kopilot, Fehlersuche, Installation der Software
★ 4.4 (30) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), Modellierung großer Sprachen, Cloud Computing, AI-Sicherheit, Serverloses Rechnen, Daten-Ethik, Kontinuierliche Überwachung, Generative KI, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Bewertung des Modells, Entwicklungsumgebung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Amazonas-Felsen, LLM-Bewerbung
★ 4.6 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Context Engineering, Agentic Workflows, AI Orchestration, Tool Calling, Generative AI, Gemini, Artificial Intelligence, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Model Optimization, Embeddings, Workflow Management, Python Programming, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Quantitative Forschung, Datenerfassung, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Analyse, Datenerhebung, Statistische Methoden, Data Mining, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Unstrukturierte Daten, Text Mining, R (Software), Statistische Analyse, Analytik, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Korrelationsanalyse, Analyse sozialer Medien
★ 4.1 (298) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Architecture, HVAC, Building Design, Climate Change Mitigation, Sustainable Technologies, Sustainable Engineering, Commercial Construction, Environmental Issue, Waste Minimization, Sustainable Development, Energy and Utilities, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Environmental Regulations, Architectural Design, Corporate Sustainability, Electric Power Systems, Value Engineering, Facility Operations
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Server-Seite, Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, JSON, API-Tests, Validierung von Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenvalidierung, Restful API, Web-Frameworks, Software-Dokumentation
★ 2.5 (31) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungselektronik, Eingebettete Systeme, Design-Spezifikationen, Eingebettete Software, Elektroingenieurwesen, Drehmoment (Physik), Kontrollsysteme, Elektrotechnik und Computertechnik, Erfahrung im Labor, Elektrische Systeme, Elektronik, Elektrische Ausrüstung, Elektronische Systeme, Elektronische Komponenten, Maschinensteuerungen, Elektronische Hardware, Hardware-Entwurf
★ 4.7 (1425) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Codio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Maven, Build Tools, JSON, JUnit, Java Programming, Java, Web Services, Programming Principles, Package and Software Management, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Network Protocols, Unit Testing, Style Guides
★ 4.7 (37) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen